这是加州大学圣克鲁斯分校贝叶斯统计专业的毕业设计。您可以借此机会展示贝叶斯统计的各种技能和知识,并将所学知识应用到实际数据中。您将通过讲座视频和测验复习贝叶斯统计的基本概念,进行复杂的数据分析,并就您的方法和结果撰写报告。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
本课程是 贝叶斯统计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,我们将介绍自回归(AR)模型的共轭贝叶斯分析。
涵盖的内容
3个视频7篇阅读材料2个作业
在本模块中,我们将介绍一些用于选择 AR 过程顺序和混合成分数量的标准,这些标准将在后面介绍 AR 模型混合时使用。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业
在本模块中,我们将对 AR(p)模型的位置混合物进行贝叶斯分析。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料2个作业
在本模块中,我们将利用迄今为止所学到的所有知识,对时间序列数据执行混合模型。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

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- 状态:免费试用
University of California, Santa Cruz
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University of California, Santa Cruz
Duke University
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Illinois Tech
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。