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本课程专为希望学习如何分析数据以获得洞察力、使用统计分析方法来探索数据的基本分布、使用直方图、散点图和地图等可视化方法来分析数据以及预处理数据以生成可用于培训的数据集的商业专业人士而设计。 本课程的典型学生将具有几年的计算机技术经验，包括一定的计算机编程能力。
分析数据
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 数据分析 领域的专业知识
本课程是 CertNexus 认证数据科学从业人员 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
在本专业的上一门课程中，您进行了提取、转换和加载（ETL），以确保您的数据为数据科学流程的下一阶段做好了准备：分析。在某些情况下，数据分析可能是项目的最终目标，也可能是机器学习道路上的重要中间步骤。无论哪种情况，使用各种技术分析数据都将帮助您获得对数据及其代表内容的有用见解。它还能让你更好地了解数据需要如何进行更多处理，以便为机器学习做好准备。分析工作的第一步是探索数据集的性质及其包含的关系。
涵盖的内容
10个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个非评分实验室
数据分析的关键因素之一是确定每个不同特征中的值是如何分布的。这将让您更深入地了解数据的表示方式以及可能需要做出的改变。
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个非评分实验室
在本模块中，您将从可视化的角度审视您的数据，以揭示仅靠原始数据可能无法提供的洞察力。
涵盖的内容
8个视频7篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题5个非评分实验室
您的分析工作很可能会促使您进一步转换数据，尤其是为机器学习做准备。在本专题中，您将做到这一点。
涵盖的内容
9个视频11篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题6个非评分实验室
您将参与一个项目，将本课程的教材知识应用到实际场景中。
涵盖的内容
1次同伴评审1个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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状态：预览S.P. Jain Institute of Management and Research
状态：免费试用
状态：免费试用Queen Mary University of London
状态：免费试用LearnQuest
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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已于 Apr 2, 2024审阅
I am currently on course 3 of the specialization, and I am finding all of the material to be very useful on my job.
RR
5
已于 Jul 9, 2025审阅
Really helped me see and understand what analysis of data looks like.
TR
5
已于 Apr 20, 2024审阅
very helpful in developing our skills in every possible way
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