Il s'agit du cinquième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous explorerez la phase d’« analyse » du processus d'analyse des données. Vous prendrez ce que vous avez appris jusqu'ici et l'appliquerez à votre analyse pour donner un sens aux données que vous avez collectées. Vous apprendrez à organiser et à formater vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider à regarder et à penser à vos données de différentes manières. Vous découvrirez également comment effectuer des calculs complexes sur vos données pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez à utiliser des formules, des fonctions et des requêtes SQL pour mener à bien votre analyse. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.


Analyser les données pour répondre aux questions
本课程是 Google Data Analytics 专业证书 的一部分

顶尖授课教师
1,955 人已注册
包含在 中
您将学到什么
Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres
Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données
l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données
Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul
您将获得的技能
要了解的详细信息

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积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
L'organisation des données facilite leur utilisation dans votre analyse. Dans cette partie du cours, vous apprendrez l'importance d'organiser vos données grâce au tri et au filtrage. Vous explorerez ces processus à la fois dans les feuilles de calcul et dans les SQL, alors que vous continuez à préparer vos données pour l'analyse.
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料7个作业1个讨论话题1个插件
Au fur et à mesure que vous vous rapprochez de l'analyse de vos données, vous souhaiterez que les données soient formatées et prêtes à l'emploi. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur la conversion et la mise en forme des données, y compris la façon dont les requêtes SQL peuvent vous aider à combiner des données. Vous découvrirez également la valeur des commentaires et du soutien de vos collègues et comment cela peut conduire à de nouveaux apprentissages que vous pouvez appliquer à votre travail.
涵盖的内容
10个视频7篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件
Dans le cadre de votre analyse, vous devrez souvent combiner des données afin d'obtenir des informations et d'atteindre des objectifs commerciaux. Dans cette partie du cours, vous explorerez les fonctions, les procédures et la syntaxe impliquées dans la combinaison ou l'agrégation de données. Vous apprendrez à le faire à partir de plusieurs cellules dans des feuilles de calcul et de plusieurs tables de base de données à l'aide de requêtes SQL.
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料6个作业1个插件
Les calculs sont l'une des tâches les plus courantes effectuées par les analystes de données au cours de l'analyse. Dans cette partie du cours, vous allez examiner les formules, les fonctions et les tableaux croisés dynamiques des feuilles de calcul et des requêtes en SQL qui vous aideront tous à effectuer vos calculs. Vous découvrirez également les avantages de l'utilisation de SQL pour gérer les tableaux temporaires.
涵盖的内容
13个视频10篇阅读材料12个作业1个讨论话题1个插件
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
33 条评论
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已于 Jun 19, 2023审阅
Ce cours permet m'a permis de rafraichir mes compétences en analyses de données. Je conseille à toutes personnes qui voudraient tester ses acquis ou faire des révisions.
已于 Jun 25, 2024审阅
très bien sauf pour ceux qui sont plus abitués à Office
已于 Feb 28, 2023审阅
Insightful. Interesting, well presented. Working on a project throughout the course to practice rather than taking a quick quizz, would be helpful to apply all learned.
常见问题
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, etc. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
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