这部分专业的主要课题是：数据结构（堆、平衡搜索树、哈希表、Bloom 过滤器）、图基元（广度优先和深度优先搜索的应用、连通性、最短路径）及其应用（从重复数据删除到社交网络分析）。
图搜索、最短路径和数据结构
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9 项作业
授课语言：英语（English）
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- 向行业专家学习新概念
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Stanford University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JE
已于 Dec 27, 2019审阅
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
TG
已于 Nov 30, 2019审阅
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
MB
已于 Jun 8, 2021审阅
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
