这部分专业课程的主要内容包括：渐近（"Big-oh"）符号、排序和搜索、分而治之（主方法、整数和矩阵乘法、最接近对）以及随机算法（QuickSort、最小切割的收缩算法）。
分而治之、排序和搜索以及随机算法
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作业
9 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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University of California San Diego
Stanford University
Stanford University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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NE
已于 Nov 6, 2016审阅
Personally, I would recommend this course to anyone who really wants to learn how things work in that sort of algorithms. I found the assignments a little difficult, but also extremely helpful.
AC
已于 Jan 3, 2020审阅
A bit too heavy on the probability and mathematical proof side, otherwise I learned a lot about divide and conquer algorithms and minimum cut as well as the Master Method for algorithm analysis.
VP
已于 Apr 26, 2020审阅
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
