Dalam kursus ini, Anda akan melakukan perjalanan komprehensif melalui solusi penyimpanan yang tersedia di Google Cloud, yang secara khusus dirancang untuk workload AI dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Anda akan mempelajari cara memilih penyimpanan yang tepat untuk setiap tahap siklus proses ML. Anda akan mempelajari cara mengoptimalkan performa I/O selama pelatihan, mengelola set data besar untuk persiapan data, dan menyajikan artefak model dengan latensi rendah. Melalui contoh dan demonstrasi praktis, Anda akan memperoleh keahlian untuk merancang solusi penyimpanan yang andal yang mempercepat inovasi AI Anda.

您将学到什么
Menentukan opsi penyimpanan yang tepat dan praktik terbaik penyimpanan untuk setiap fase pipeline data AI.
Menentukan solusi penyimpanan yang tepat dalam setiap fase dari pipeline data AI.
Mengidentifikasi opsi dan teknik penyimpanan untuk persiapan data, pelatihan model, penyajian model, dan pengarsipan data.
Menjelajahi contoh arsitektur penyimpanan untuk pelatihan dan penyajian model.
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
添加到您的领英档案
最近已更新!
April 2026
作业
3 项作业
授课语言:印度尼西亚语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

从 Software Development 浏览更多内容
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'





