AI を支える強力なハードウェアにご関心をお持ちですか？このモジュールでは、パフォーマンスの最適化が図られた AI コンピュータについて解説し、それがなぜ重要なのかを説明します。CPU、GPU、TPU が AI タスクを高速化する仕組み、それぞれの特徴、AI ソフトウェアがそれらを最大限に活用する方法について探ります。最後には、AI プロジェクトに最適な GPU を選択する方法を正確に理解し、AI ワークロードに適した選択を行えるようになります。
AI Infrastructure: Cloud GPU
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您将学到什么
画像処理装置（GPU）の価値とアーキテクチャを定義する
GPU アクセラレーション クラスタの実行に適した GPU マシンタイプとプロビジョニング プラットフォームを選択する
GPU の使用量を最適化するさまざまな手法を探る
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March 2026
作业
1 项作业
授课语言：日语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有2个模块
このコースでは、AI のトレーニングと推論を高速化するために Google Cloud GPU を効果的に活用する方法について学びます。これには、適切なオプションの選択やパフォーマンスの最適化などが含まれます。
涵盖的内容
1个作业7个插件
すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク
涵盖的内容
1篇阅读材料
位教师
提供方
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
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常见问题
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