在本高级课程中,您将获得使用尖端工具和技术扩展数据工程系统的实用专业知识。本课程专为数据科学家、数据工程师以及对数据处理有基本了解,但希望提升技能以高效处理更大、更复杂数据集的人员而设计。 在整个课程中,您将掌握各种技术的应用,如用于可扩展数据消费的 Celery 和 RabbitMQ、用于优化工作流管理的 Apache Airflow 以及用于大规模稳健数据管理的 Vector 和 Graph 数据库。 课程的高潮是提供真实世界经验的实践项目,您将在项目中检验所学技能,以解决数据工程挑战。您不仅将学会创建可扩展的数据系统,还将学会分析其性能并进行必要的调整以获得最佳结果。 高级数据工程技术方面的宝贵经验将帮助您为处理海量数据集、简化复杂的工作流程以及优化任何 Scalability 业务的数据操作等艰巨任务做好准备。

您将学到什么
创建和管理数据管道及其生命周期
连接并使用消息 Queue 管理数据处理
使用向量、图形和键/值数据库进行大规模数据存储
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
14 项作业
授课语言:英语(English)
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
从 软件开发 浏览更多内容
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
61.90%
- 4 stars
23.80%
- 3 stars
0%
- 2 stars
0%
- 1 star
14.28%
显示 3/21 个
KA
已于 Sep 10, 2024审阅
Having taken this course, added to my data engineering skills additional tools such as RabbitMQ, VectorDB and AWS DynamoDB.
ND
已于 Aug 21, 2024审阅
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics








