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Spécialisation Generative AI Leader

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Spécialisation Generative AI Leader

利用 Google Cloud 生成式 AI 重塑工作流. 从生成式 AI 的概况入手,了解如何利用生成式 AI 和 GC 推动组织转型

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 介绍生成式 AI 如何在各类业务职能和行业中推动组织转型。

  • 定义生成式 AI 的核心概念,包括人工智能、生成式 AI 和机器学习(监督式学习、非监督式学习、强化学习)。

  • 识别生成式 AI 架构的核心层(基础设施、模型、平台、智能体、应用)。

  • 说明如何将生成式 AI 智能体的各个部分组合起来,构建强大的解决方案。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Collaboration
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Cloud Platforms
  • Catégorie : Productivity Software
  • Catégorie : Google Workspace
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Generative AI Agents

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décembre 2025

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Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • 介绍生成式 AI 如何改变各个业务职能和各个行业的组织。

  • 介绍生成式 AI 如何使用基础模型和提示工程来创造价值。

  • 介绍 Google Cloud 在生成式 AI 领域的独特优势。

  • 介绍 Google Cloud 建议的步骤,帮助组织成功实施变革性的生成式 AI 解决方案。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • 定义并描述生成式 AI 的核心概念。

  • 介绍如何在生成式 AI 中使用各种数据类型来解决业务问题、推动创新并获得竞争优势。

  • 介绍基础模型在生成式 AI 中的角色,包括其功能和局限性。

  • 介绍 Google Cloud 推荐的应对 LLM 局限性的策略。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Security
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Data Modeling

Ce que vous apprendrez

  • 介绍生成式 AI 架构的各个层级,以及如何从不同切入点入手,满足特定的业务需求并推动创新。

  • 识别生成式 AI 架构的核心层(基础设施、模型、平台、智能体、应用)

  • 说明 Google Cloud 的 AI 优化型基础设施、数据中心和云计算平台如何支持生成式 AI 开发。

  • 说明在决定为特定应用使用 Google Cloud 生成式 AI 产品组合时,需要考虑的业务因素。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Innovation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Centers
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Gemini
Catégorie : AI Product Strategy

Ce que vous apprendrez

  • 介绍提示工程技术,以及如何利用提示工程实现更好的结果。

  • 介绍使用 Google 生成式 AI 应用的核心功能和业务价值。

  • 使用 Gem 和 NotebookLM 等工具开发自动化工作流,提高个人和团队的工作效率。

  • 应用接地技术,从语言模型生成相关且准确的回答。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Enterprise Security
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Google Workspace
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Productivity Software

Ce que vous apprendrez

  • 定义生成式 AI 智能体的组成部分及其协同工作方式。

  • 说明如何将生成式 AI 智能体的各个部分组合起来,构建强大的解决方案。

  • 介绍如何使用 Google Cloud 的生成式 AI 产品来创建生成式 AI 智能体。

  • 说明如何利用生成式 AI 技术来有效领导和管理组织转型。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Innovation
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Organizational Strategy
Catégorie : Generative AI

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