University of Virginia Darden School Foundation

Spécialisation "Stratégie numérique d'IBM et de Darden"

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University of Virginia Darden School Foundation

Spécialisation "Stratégie numérique d'IBM et de Darden"

Prenez de l'avance grâce à des compétences commerciales et techniques essentielles.

Comprendre comment les technologies actuelles changent l'industrie et créer une stratégie pour transformer votre entreprise

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Instructeurs : Michael Lenox

9 370 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 50,798 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur des données et comment la croissance rapide des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'informatique en nuage transforment les entreprises.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Stratégie commerciale
  • Catégorie : Transformation des entreprises
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage
  • Catégorie : Infrastructure en nuage
  • Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
  • Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : Analyse concurrentielle
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Data wrangling
  • Catégorie : Transformation numérique
  • Catégorie : IA responsable

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Virginia Darden School Foundation

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les concepts fondamentaux et les applications de l'IA dans divers domaines.

  • Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux neurones, et les appliquer à des scénarios du monde réel.

  • Analyser le rôle de l'IA générative dans la transformation des opérations commerciales, en identifiant les opportunités d'innovation et d'amélioration des processus.

  • Concevoir une solution d'IA générative pour un défi organisationnel, en intégrant des considérations éthiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : IA générative
Catégorie : Robotique
Catégorie : Atténuation des risques
Catégorie : Logique d'entreprise
Catégorie : IA responsable
Le défi du stratège

Le défi du stratège

COURS 2 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Développer votre capacité à penser stratégiquement, à analyser l'environnement concurrentiel et à recommander le positionnement de l'entreprise et la création de valeur

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Analyse concurrentielle
Catégorie : Prise de décision stratégique
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Dynamique du marché
Catégorie : Propositions de valeur
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Analyse
Catégorie : Stratégie organisationnelle
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Analyse du marché

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer ce qu'est l'analyse des données et les étapes clés du processus d'analyse des données

  • Différencier les différents rôles liés aux données, tels que l'ingénieur de données, l'analyste de données, le scientifique de données, l'analyste commercial et l'analyste en intelligence d'affaires

  • Décrire les différents types de structures de données, de formats de fichiers et de sources de données

  • Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, le traitement, l'extraction et la visualisation des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Lacs de données
Catégorie : Data wrangling
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Big Data
Catégorie : Science des données
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Entreposage de données
Introduction au Cloud Computing

Introduction au Cloud Computing

COURS 4 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Machines virtuelles
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Microservices
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : DevOps
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la "pile de transformation numérique" - infrastructure, technologie, fonctions commerciales et stratégie

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transformation numérique
Catégorie : Analyse concurrentielle
Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Stratégies technologiques
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Économie d'entreprise
Catégorie : Innovation
Catégorie : Technologies de l'entreprise
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Gestion du cycle de vie des produits

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : HR Tech
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Cybersécurité
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : FinTech
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Réingénierie des processus d'entreprise
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Stratégies technologiques
Catégorie : Technologies de l'entreprise
Catégorie : Transformation numérique
Catégorie : Amélioration des performances
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Intégrité des données

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Michael Lenox
24 Cours 616 233 apprenants
Jared Harris
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10 Cours 278 469 apprenants
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IBM
55 Cours 4 837 384 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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