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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

Ethical AI and Data Privacy Compliance.

Build responsible AI systems while ensuring regulatory compliance and protecting user rights.

Kelley O'Connell
Paweł Mielniczek
Phil Gold

Instructeurs : Kelley O'Connell

1 941 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 116 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for responsible AI development and deployment in organizational settings

  • Conduct comprehensive rights impact assessments and ensure compliance with data protection regulations

  • Design effective user education programs and security measures for AI systems and data privacy protection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Risk Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 6 cours

Building Trust: Ethics for AI-powered Chatbots

Building Trust: Ethics for AI-powered Chatbots

COURS 1, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe the roots and evolution of AI chatbots in modern business so the learner can assess current applications and use cases.

  • Demonstrate the importance of ethics in technology and, specifically, in the application of AI Chatbots.

  • Assess the current state of data privacy, consent, and transparency in modern business AI implementations.

  • Illustrate the significance of bias and fairness in AI-powered chatbots.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Accountability
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Informed Consent
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Personally Identifiable Information

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Case Studies
Catégorie : AI Security
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Regulatory Compliance
User Awareness and Education for Generative AI

User Awareness and Education for Generative AI

COURS 3, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the background of Generative AI and how it differs from older AI models.

  • Describe how Generative AI is impacting the world of business and entertainment.

  • Describe ways to enhance user awareness and encourage ongoing education around AI and Generative AI.

  • List ways to build user trust in AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI literacy
Catégorie : End User Training and Support
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI powered creativity
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Data Ethics
Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

COURS 4, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.

  • Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs. 

  • Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.

  • Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Exploitation techniques
Catégorie : Application Security
Catégorie : Security Testing
Catégorie : Network Security
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Cyber Security Assessment
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Vulnerability Assessments
Data Privacy and Protection Standards

Data Privacy and Protection Standards

COURS 5, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Assess Global Data Privacy Regulations and Their Impact on Businesses.

  • Implement Data Protection Strategies for Security and Breach Prevention.

  • Establish Data Privacy Compliance through Assessments and Policies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Management
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Employee Training
Catégorie : Safety Culture
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Security Strategy
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Regulatory Compliance

Ce que vous apprendrez

  • Examine AI's role in legal processes and identify opportunities to automate operations, increase efficiency, and enhance workflow optimization.

  • Implement AI-powered legal tools and procedures to ensure compliance with European legislation, such as the GDPR and the EU AI Act.

  • Assess ethical implications of AI in legal practice and devise strategies to mitigate risks for responsible, transparent use in client interactions.

  • Use AI technologies to streamline workflows for legal research, document review, and case analysis, for faster, accurate, and better client service.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Risking
Catégorie : Research
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Legal Research
Catégorie : Legal Risk
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Automation
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Legal Strategy
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Business Workflow Analysis
Catégorie : Analysis
Catégorie : Legal Technology

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Instructeurs

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9 Cours30 827 apprenants

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