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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

Ethical AI and Data Privacy Compliance.

Build responsible AI systems while ensuring regulatory compliance and protecting user rights.

Kelley O'Connell
Paweł Mielniczek
Phil Gold

Instructeurs : Kelley O'Connell

1 596 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 111 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for responsible AI development and deployment in organizational settings

  • Conduct comprehensive rights impact assessments and ensure compliance with data protection regulations

  • Design effective user education programs and security measures for AI systems and data privacy protection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Cyber Security Strategy
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Loss Prevention
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Ethical Standards And Conduct
  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Risk Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe the roots and evolution of AI chatbots in modern business so the learner can assess current applications and use cases.

  • Demonstrate the importance of ethics in technology and, specifically, in the application of AI Chatbots.

  • Assess the current state of data privacy, consent, and transparency in modern business AI implementations.

  • Illustrate the significance of bias and fairness in AI-powered chatbots.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Informed Consent
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Accountability
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Business Ethics

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Explain the background of Generative AI and how it differs from older AI models.

  • Describe how Generative AI is impacting the world of business and entertainment.

  • Describe ways to enhance user awareness and encourage ongoing education around AI and Generative AI.

  • List ways to build user trust in AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Human Computer Interaction
Catégorie : AI Security
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : End User Training and Support

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.

  • Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs. 

  • Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.

  • Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : AI Security
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Network Security
Catégorie : Vulnerability Assessments
Catégorie : Cyber Security Strategy
Catégorie : Application Security
Catégorie : Cyber Security Assessment

Ce que vous apprendrez

  • Assess Global Data Privacy Regulations and Their Impact on Businesses.

  • Implement Data Protection Strategies for Security and Breach Prevention.

  • Establish Data Privacy Compliance through Assessments and Policies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Employee Training
Catégorie : Security Strategy
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Information Privacy

Ce que vous apprendrez

  • Examine AI's role in legal processes and identify opportunities to automate operations, increase efficiency, and enhance workflow optimization.

  • Implement AI-powered legal tools and procedures to ensure compliance with European legislation, such as the GDPR and the EU AI Act.

  • Assess ethical implications of AI in legal practice and devise strategies to mitigate risks for responsible, transparent use in client interactions.

  • Use AI technologies to streamline workflows for legal research, document review, and case analysis, for faster, accurate, and better client service.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compliance Management
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Governance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Analysis
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Legal Technology
Catégorie : Legal Research
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Productivity Software
Catégorie : Electronic Discovery
Catégorie : Legal Strategy
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Automation
Catégorie : Research
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance

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Instructeurs

Kelley O'Connell
11 Cours 44 548 apprenants
Paweł Mielniczek
Coursera
19 Cours 26 361 apprenants
Phil Gold
Coursera
9 Cours 27 215 apprenants

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