Macquarie University
Spécialisation Cyber Security: Essentials for Forensics

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Spécialisation Cyber Security: Essentials for Forensics

Cyber Forensics, Mobile Security, and AI. Build expertise in forensics, mobile security, and AI to detect and combat cybercrime

Matt Bushby

Instructeur : Matt Bushby

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(7 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Conduct digital investigations and recover forensic evidence securely.

  • Analyse and interpret data from mobile devices and applications.

  • Apply AI and machine learning to detect and counter cyber threats.

  • Understand legal, ethical, and compliance requirements for digital forensics.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Mobile Security
  • Catégorie : Malware Protection
  • Catégorie : Fraud detection
  • Catégorie : Investigation
  • Catégorie : File Systems
  • Catégorie : Threat Detection
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Cyber Security Policies
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Mobile Development
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Cyber Threat Intelligence
  • Catégorie : Apple iOS
  • Catégorie : Criminal Investigation and Forensics
  • Catégorie : Cyber Attacks
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Threat Modeling
  • Catégorie : Intrusion Detection and Prevention
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Cyber Security Strategy

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Enseigné en Anglais
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septembre 2025

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Macquarie University

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Conduct digital investigations and collect admissible evidence.

  • Analyse file systems, mobile devices, and network activity.

  • Use forensic tools to recover and examine deleted or hidden data.

  • Understand legal, ethical, and procedural standards in forensics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mobile Security
Catégorie : File Systems
Catégorie : File Management
Catégorie : Malware Protection
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Mobile Development Tools
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Investigation
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Threat Detection
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Digital Communications
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : Criminal Investigation and Forensics
Catégorie : Graphical Tools
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Computer Security Incident Management

Ce que vous apprendrez

  • Analyse mobile OS architecture and identify security vulnerabilities.

  • Use forensics tools to extract and interpret mobile device evidence.

  • Detect mobile malware and apply reverse engineering techniques.

  • Implement best practices to secure mobile apps, data, and networks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mobile Security
Catégorie : Apple iOS
Catégorie : Android (Operating System)
Catégorie : Encryption
Catégorie : Computer Security Incident Management
Catégorie : File Systems
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Investigation
Catégorie : Mobile Development
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Analysis
Catégorie : Debugging
Catégorie : Computer Security
Catégorie : Malware Protection
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Criminal Investigation and Forensics
Catégorie : Application Security
Catégorie : Legal Proceedings
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Security Strategy

Ce que vous apprendrez

  • Understand core AI and ML concepts applied to cyber threat detection and defence.

  • Use machine learning to analyse malware and detect anomalies in networks.

  • Explore AI-driven tools for fraud prevention and incident response.

  • Identify and defend against adversarial attacks on AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Malware Protection
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Fraud detection
Catégorie : Threat Detection
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Cyber Threat Intelligence
Catégorie : Intrusion Detection and Prevention
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Cyber Security Strategy
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

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Instructeur

Matt Bushby
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15 Cours11 056 apprenants

Offert par

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