Vous avez toujours voulu traduire de manière transparente le langage naturel en informations exploitables à partir de vos données ? Ce projet guidé a été créé pour aider les apprenants à développer les compétences nécessaires pour utiliser OpenAI GPT afin de générer des requêtes SQL complexes à partir d'invites en langage naturel pour obtenir des informations sur une base de données SQL réelle. Dans ce cours basé sur un projet, d'une durée de 2 heures, vous chargerez des données à partir d'un fichier CSV et les convertirez en un cadre de données Pandas local. Vous créerez une invite de définition de table de type SQL basée sur le dataframe. Vous l'utiliserez, ainsi qu'une requête utilisateur, pour construire une invite GPT complète afin d'obtenir une véritable requête SQL que nous utiliserons ensuite pour interagir avec nos données. À la fin de ce projet, vous aurez construit un outil puissant capable de convertir des questions en langage naturel en requêtes SQL et d'obtenir de manière interactive des informations à partir d'un ensemble de données réelles. Pour réussir ce projet, vous devez avoir une certaine expérience de la programmation Python, travailler avec GPT ou API GPT, une compréhension pratique de SQL et une carte de crédit pour les jetons à utiliser avec l'API OpenAI.