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Fondations PySpark : Traiter, analyser et résumer des données

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Fondations PySpark : Traiter, analyser et résumer des données

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Traiter de grands ensembles de données à l'aide de PySpark, y compris le chargement, le nettoyage et le prétraitement des données.

  • Effectuer l'exploration et la visualisation des données en cours d'utilisation.

  • Effectuer l'agrégation et la synthèse des données en cours d'utilisation de PySpark et des opérations sur les dataframes.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : analyse des personnes
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Mise en place et aperçu du projet

  2. Charger les données

  3. Nettoyage des données et Prétraitement des données

  4. Explorer les données

  5. Activité pratique : Explorer les données

  6. Agréger et résumer les données

  7. Ensemble de données

  8. Activité cumulée : Analyser la rétention des employés

Expérience recommandée

Syntaxe de base de Python, structures des données et opérations sur les cadres de données telles que le filtrage, le regroupement et le résumé des données.

7 images de projet

Instructeur

Arimoro Olayinka Imisioluwa
26 Cours60 529 apprenants

Offert par

Coursera

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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