Il s'agit d'un laboratoire à son propre rythme qui se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous utilisez les fonctions Cloud et Pub/Sub pour créer un pipeline de traitement de documents de bout en bout à l'aide de Document IA. L'API Document IA est une solution de compréhension des documents qui prend des données non structurées, telles que des documents et des courriels, et rend les données plus faciles à comprendre, à analyser et à consommer. Dans ce laboratoire, vous allez créer un pipeline de traitement de documents qui traitera automatiquement les documents qui sont téléchargés sur Cloud Storage. Le pipeline se compose d'une fonction Cloud principale qui traite les nouveaux fichiers téléchargés vers Cloud Storage à l'aide d'un processeur de formulaires Document IA, puis enregistre les données de formulaire détectées dans ces fichiers dans BigQuery. Si les données de formulaire comprennent des champs d'adresse, les données d'adresse sont alors écrites dans un sujet Pub/Sub qui, à son tour, déclenche une deuxième fonction Cloud qui utilise to Geocoding API pour fournir des données de coordonnées géographiques pour l'adresse qui est également écrite dans BigQuery. Il s'agit d'un pipeline simple qui utilise un processeur de formulaire général qui détectera les données de formulaire de base, telles qu'un champ étiqueté contenant des informations d'adresse. Les processeurs IA de documents qui utilisent l'un des analyseurs spécialisés qui dépassent la portée de ce laboratoire fournissent des informations d'entité améliorées pour des types de documents spécifiques, même lorsque ces documents n'incluent pas de champs étiquetés. Par exemple, un analyseur syntaxique Document IA Invoice peut fournir des informations détaillées sur l'adresse et le fournisseur à partir d'une facture non étiquetée, car il comprend la présentation des factures.