Dans ce cours, vous apprendrez les concepts essentiels du finetuning et comment entraîner un grand modèle de langage en utilisant vos propres données. Vous serez en mesure d'intégrer les dernières techniques pour optimiser votre modèle et produire des résultats transformateurs. Vous serez équipé pour incorporer les dernières techniques afin d'optimiser votre modèle et de produire des résultats transformateurs. Lorsque vous aurez terminé ce cours, vous serez capable de : Comprendre quand appliquer le finetuning sur les LLM Préparer vos données pour le finetuning Entraîner et évaluer un LLM sur vos données Avec le finetuning, vous pouvez prendre vos propres données pour former le modèle dessus, et mettre à jour les poids des réseaux neuronaux dans le LLM, en changeant le modèle par rapport à d'autres méthodes comme l'ingénierie de requête et la Génération Optimatrice de Récupération. Le finetuning permet au modèle d'apprendre le style, la forme, et peut mettre à jour le modèle avec de nouvelles connaissances pour améliorer les résultats.