Dans ce projet, vous apprendrez à prétraiter et à fusionner des ensembles de données afin de calculer les mesures nécessaires et de les préparer pour une analyse. Dans ce projet, nous allons travailler avec l'ensemble de données COVID19, publié par Johns Hopkins University, qui consiste en des données relatives au nombre cumulé de cas confirmés, par jour, dans chaque pays. Nous disposons également d'un autre ensemble de données composé de divers facteurs de vie, notés par les personnes vivant dans chaque pays du monde. Nous allons fusionner ces deux ensembles de données pour voir s'il existe une relation entre la propagation du virus dans un pays et le degré de bonheur des personnes vivant dans ce pays. Remarques : Ce projet fonctionne mieux pour les apprenants qui sont basés dans la région de l'Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.
COVID19 Analyse de données à l'aide de Python
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COVID19 Analyse de données à l'aide de Python
Instructeur : Ahmad Varasteh
33 946 déjà inscrits
Inclus avec
(1,969 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez les étapes nécessaires à la préparation de vos sources de données pour une analyse
Apprenez à examiner vos données pour trouver une bonne mesure sur laquelle fonder votre analyse
Apprenez à visualiser le résultat de votre analyse
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Seaborn
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Importation de l'ensemble de données COVID19 et préparation à l'analyse en supprimant des colonnes et en agrégeant des lignes.
-
Décider et calculer une bonne mesure pour notre analyse.
-
Fusion de deux ensembles de données et recherche de corrélations entre nos données.
-
Visualisation des résultats de notre analyse à l'aide de Seaborn.
Expérience recommandée
Les apprenants doivent être familiarisés avec le langage de programmation Python et avoir une petite expérience de travail avec Bloc-notes.
5 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
67,22 %
- 4 stars
24,23 %
- 3 stars
5,74 %
- 2 stars
1,57 %
- 1 star
1,21 %
Affichage de 3 sur 1969
Révisé le 12 juin 2020
This course is well structured I was going to give it 6 stars if I could see/download my written work. Otherwise, my expectations were sufficiently met.
Révisé le 8 nov. 2020
This coruse is absolutely recommended for everyone, regardless of your knowledge in Pyhton programming language. I absolutely had a fun time learning from the pleasant project instructor!
Révisé le 14 juin 2021
The tasks were easy and they helped me review my skills in Python programming and data analysis. The instructor gave very clear instructions and enough time for practice.
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