Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta para el análisis exploratorio de datos. Realizar un EDA, es el primer paso que debemos de aplicar para tener un mayor entendimiento de nuestros datos y poder tener un contexto adecuado de la temática que estamos analizando.
Análisis Exploratorio de Datos con Python
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1.5 horas
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Uso de Python como herramienta para la realización de un EDA (Exploratory Data Analysis).
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Statistical Analysis
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Espagnol
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos
Conociendo nuestros datos a través de un EDA
Análisis Univariado
Opcional: Practice Activity - Ejercicio Distplot y Boxplot - Análisis Univariado
Análisis Bivariado
Análisis Multivariado
Conociendo la librería de Pandas Profiling
Opcional: Capstone - Análisis Bivariado y Multivariado
Expérience recommandée
Python funciones elementales y familiaridad con Jupyter Notebooks
8 images de projet
Instructeur
2 Cours388 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Statut : Essai gratuit
