La pensée mathématique est cruciale dans tous les domaines de l'informatique : algorithmes, bio-informatique, infographie, science des données, apprentissage automatique, etc. Dans ce cours, nous apprendrons les outils les plus importants utilisés en mathématiques discrètes : induction, récursion, logique, invariants, exemples, optimalité. Nous utiliserons ces outils pour répondre à des questions de programmation typiques telles que : Comment pouvons-nous être certains qu'une solution existe ? Suis-je sûr que mon programme calcule la réponse optimale ? Est-ce que chacun de ces objets répond aux exigences données ? Dans le cours en ligne, nous utilisons une approche qui consiste à essayer avant de tout expliquer : vous résoudrez de nombreuses énigmes interactives (et adaptées aux téléphones portables) qui ont été soigneusement conçues pour vous permettre d'inventer vous-même un grand nombre d'idées et de concepts importants. Prérequis :

La pensée mathématique en informatique

La pensée mathématique en informatique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique"



Instructeurs : Alexander S. Kulikov
148 612 déjà inscrits
Inclus avec
2,282 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Combinatorics
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Logical Reasoning
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Deductive Reasoning
- Catégorie : Program Development
- Catégorie : Computer Science
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,25 %
- 4 stars
23,34 %
- 3 stars
7,05 %
- 2 stars
2,10 %
- 1 star
3,24 %
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Révisé le 15 sept. 2020
Positive: Great material, full of concepts, the teaching is simple and interactive, quizzes are amazing.Negative: Too much python programming (need to be aware of python basics)
Révisé le 15 oct. 2017
I really liked this course, it's a good introduction to mathematical thinking, with plenty of examples and exercises, I also liked the use of other external graphical tools as exercises.
Révisé le 29 juin 2018
Love the quality of thought that goes into each lesson. The professors speak with acute clarity and really demonstrate and empathy for the student to truly understand the topics!

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