Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
93 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Une expérience des feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou Google Sheets et de la création de diapositives telles que Microsoft PowerPoint ou Google Slides est préférable.
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Niveau débutant
Une expérience des feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou Google Sheets et de la création de diapositives telles que Microsoft PowerPoint ou Google Slides est préférable.
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans le cours Using Data Analytics in Supply Chain, vous explorerez l'importance de la gouvernance des données et apprendrez les concepts fondamentaux entourant les données. Vous apprendrez également les outils et les processus utilisés dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permettra de recueillir, d'analyser, de synthétiser, de valider et d'interpréter des informations basées sur des données. Cela permet de s'assurer que les produits sont livrés efficacement à leur destination en temps voulu et de manière rentable. À la fin de ce cours, vous serez en mesure : d'expliquer l'importance de la gouvernance des données et d'adhérer aux politiques de gouvernance des données. de définir les objectifs de l'analyse des données, de formuler des questions, d'identifier les sources de données et de mettre en œuvre des techniques efficaces de collecte des données. de mener une analyse des données en appliquant des calculs, des résumés, des moyennes et une classification des informations pour répondre aux objectifs et aux questions identifiés de l'analyse des données. d'identifier comment utiliser SQL, Python ou des feuilles de calcul pour nettoyer, gérer, consolider, analyser et visualiser les données.
Faire la différence entre divers scénarios et construire des simulations pour évaluer les résultats. Utiliser la visualisation des données pour présenter efficacement des informations aux décideurs.
Dans ce module, vous vous concentrerez sur l'importance d'analyser des données de qualité et sur la manière de respecter les politiques de Gouvernance des données. Vous serez initié au processus d'analyse des données et aux outils utilisés pour analyser les données. Identifier l'importance de la qualité des données. Identifier les types de données. Expliquer l'importance de la gouvernance des données et adhérer aux politiques de gouvernance des données.
Inclus
17 vidéos6 lectures4 devoirs
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17 vidéos•Total 86 minutes
Bienvenue au certificat professionnel d'analyste de données de la chaîne d'approvisionnement•5 minutes
Bienvenue à l'utilisation de l'Analytique des données dans la chaîne d'approvisionnement•3 minutes
Les bases des données et l'importance de la Gouvernance des données•3 minutes
Données en cours d'utilisation des données•3 minutes
Introduction aux données•4 minutes
Principales sources de données•6 minutes
L'importance de la qualité des données•6 minutes
Introduction à l'analyse de données de la chaîne d'approvisionnement•7 minutes
Processus d'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement•4 minutes
Types de données•6 minutes
Organiser et formater•7 minutes
Analyse en cours d'utilisation de données : Fonctions et formules•7 minutes
Utilisation de feuilles de calcul dans l'analyse des données : Tableaux croisés dynamiques et macros•5 minutes
Introduction à la Gouvernance des données•5 minutes
Gouvernance des données•4 minutes
Adhérer aux politiques de Gouvernance des données•7 minutes
Éthique des données•5 minutes
6 lectures•Total 72 minutes
Déclaration de positionnement d'Unilever•2 minutes
Syllabus du certificat professionnel d'analyste de données de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
Exemples de données•10 minutes
Dimensions des données de qualité•10 minutes
Outils d'analyse des données•10 minutes
Qualité des données vs. Gouvernance des données•10 minutes
4 devoirs•Total 90 minutes
Pouvez-vous repérer les données de qualité ?•15 minutes
Activité Prosacco : Données en cours d'utilisation d'une feuille de calcul pour organiser les données•30 minutes
Analyse de données et outils pour la chaîne d'approvisionnement•15 minutes
Les bases des données et l'importance de la Gouvernance des données•30 minutes
Définir et préparer les données
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à rédiger les objectifs de votre analyse, à identifier les questions auxquelles vous devez répondre à l'aide des données, à déterminer où obtenir vos données et à nettoyer et préparer les données obtenues.
Inclus
12 vidéos8 lectures6 devoirs
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12 vidéos•Total 60 minutes
Bienvenue pour définir l'objectif des données•3 minutes
Identifier les objectifs de l'analyse de données•4 minutes
Identifiez les questions auxquelles vous souhaitez obtenir une réponse•7 minutes
Identifier les sources de données•8 minutes
Définir et obtenir les données•4 minutes
Rassembler les données•9 minutes
Introduction à la préparation des données•3 minutes
Nettoyage des données partie 1•4 minutes
Nettoyage des données, partie 2•6 minutes
Impact des mauvaises données•4 minutes
Nettoyage des données en cours d'utilisation•4 minutes
Combler les lacunes dans les données•5 minutes
8 lectures•Total 56 minutes
Rédiger des objectifs SMART•8 minutes
Les cinq W et le H•5 minutes
Exemple d'activité : Identifier l'objectif de l'analyse de données•5 minutes
Comment identifier les sources de données•4 minutes
Comment définir les données à obtenir ?•4 minutes
Données de qualité ou mauvaises données•10 minutes
Préparer les données propres•10 minutes
Exemple d'activité : Préparer les données•10 minutes
6 devoirs•Total 150 minutes
Activité Prosacco : Identifiez votre objectif d'analyse de données•20 minutes
Définir l'objectif des données•15 minutes
Activité Prosacco : Recueillir les données•30 minutes
Rassembler les données•15 minutes
Activité Prosacco : Préparer les données•20 minutes
Définir et préparer les données•50 minutes
Analyser, valider et interpréter les données
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous vous concentrerez sur la recherche de réponses aux questions d'analyse identifiées, sur l'identification des erreurs présentes dans notre analyse et sur les ajustements nécessaires, sur l'interprétation des résultats et l'explication de leur signification dans vos propres mots, et sur la présentation de vos résultats.
Inclus
13 vidéos5 lectures6 devoirs1 sujet de discussion
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13 vidéos•Total 67 minutes
Données de validation pour analyser, valider et interpréter les données•3 minutes
Comment analyser les données•4 minutes
Comment effectuer des calculs à l'aide de feuilles de calcul•4 minutes
Comment appliquer des compressions à l'aide de feuilles de calcul ?•4 minutes
Comment appliquer des moyennes à l'aide de feuilles de calcul ?•4 minutes
Comment appliquer des classifications d'informations à l'aide de feuilles de calcul ?•6 minutes
Introduction à la validation des données•3 minutes
Types de données validation•7 minutes
Comment effectuer la validation des données•4 minutes
Mesures à prendre en cas d'erreurs•4 minutes
Interprétation des données•7 minutes
Comment expliquer les données•7 minutes
Rapport sur les résultats•10 minutes
5 lectures•Total 80 minutes
Résoudre les problèmes courants en matière d'analyse de données•10 minutes
Exemple d'activité : Appliquer des calculs, des résumés, des moyennes et des classifications d'informations•20 minutes
Résoudre les problèmes courants liés à la validation des données•10 minutes
Exemple d'activité : Validation des données•30 minutes
Meilleures pratiques en matière de rapports•10 minutes
6 devoirs•Total 145 minutes
Activité Prosacco : Appliquer des calculs, des résumés, des moyennes et des classifications d'informations•30 minutes
Analyser les données•15 minutes
Activité Prosacco : Validation des données•30 minutes
Validation des données•10 minutes
Activité Prosacco : Élaborer un résumé ou un rapport rapide•30 minutes
Analyser, valider et interpréter les données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Indiquez s'il y a eu des erreurs dans vos données et comment vous les avez corrigées.•10 minutes
Visualisation des données
Module 4•12 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les outils de Visualisation des données et la Narration des données pour décrire les données aux décideurs de manière claire, concise et complète.
Inclus
11 vidéos4 lectures5 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
11 vidéos•Total 67 minutes
Bienvenue à la Visualisation des données•3 minutes
Introduction à la visualisation de données•4 minutes
Tableaux ou graphiques•5 minutes
Tableaux•8 minutes
Tableaux de bord•8 minutes
Visualisation géospatiale•5 minutes
Introduction à la narration•4 minutes
Comment raconter une histoire•7 minutes
Définissez votre public•6 minutes
Utiliser des outils de visualisation pour raconter des histoires•8 minutes
Déterminer la meilleure méthode de présentation•8 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
Outils de Visualisation des données•10 minutes
Visualisation des données : meilleures pratiques•10 minutes
Comment j'utilise la narration avec mes parties prenantes•30 minutes
Rédiger une histoire•10 minutes
5 devoirs•Total 600 minutes
Activité Prosacco : Créer des visualisations des données•30 minutes
Ce module se concentre sur la manière de créer une présentation significative pour votre public et vous fournit les compétences nécessaires pour présenter vos résultats avec confiance.
Inclus
6 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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6 vidéos•Total 41 minutes
Les bases de la présentation•4 minutes
Compétences de présentation efficaces : Physique•7 minutes
Compétences de présentation efficaces : Verbales•7 minutes
Créez votre présentation : Google Slides ou PowerPoint•7 minutes
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Nous sommes 127 000 personnes à travers le monde, nous sommes plus de 400 marques dans 190 pays, nous sommes une entreprise mondiale avec un objectif mondial.
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Felipe M.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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93 avis
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I
IC
5·
Révisé le 4 oct. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
E
EP
5·
Révisé le 5 mai 2025
I have learned each and every part of the data analytics with best examples Thanks to Coursera Team for providing detail explanation.
B
BM
5·
Révisé le 22 juil. 2024
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
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