"Unlock Multimodal Search" is an intermediate, hands-on course for developers and ML engineers ready to build the next generation of AI-powered search. Text-only search is no longer enough; this 90-minute course will teach you how to create applications that can search across different data types, such as finding text from an image. Using the powerful open-source vector database Weaviate, you will move from theory to a functioning demonstration. This course requires basic skills in Docker, APIs, Python, and the command line (CLI). Familiarity with vector databases. Docker Desktop must be installed.
Unlock Multimodal Search
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Unlock Multimodal Search
Ce cours fait partie de Spécialisation "Vector DB Foundations, Embeddings & Search Algorithms"
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Configure Weaviate to store and query linked image and text embeddings and analyze the precision gains of multimodal search.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Embeddings
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Docker (Software)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Vector DB Foundations, Embeddings & Search Algorithms"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Instructeur
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Offert par
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