Imagine you’re tasked with solving a complex challenge that demands both strategic thinking and hands-on expertise. How do you approach it confidently? In this course, you will be guided through essential concepts and practical applications, empowering you to tackle real-world problems effectively. This course equips you with in-depth knowledge, interactive exercises, and actionable skills designed for immediate impact in your field. By the end of this course, you will have developed a robust understanding of key principles, gained experience with proven strategies, and be prepared to implement solutions in dynamic environments.
Transform and Validate Real-Time Data Fast
Transform and Validate Real-Time Data Fast
Ce cours fait partie de Spécialisation "Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers"
Instructeur : Tom Themeles
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Transform nested and streaming data into analytics-ready tables using programming tools and platforms.
Implement automated data quality checks and integrate these checks into CI/CD pipelines to enforce quality gates.
Build and manage scalable real-time analytics pipelines that block low-quality data and connect curated datasets to Power BI dashboards.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Business Intelligence
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Data Quality
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Power BI
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : PySpark
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
février 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Learn to parse, flatten, and reshape real-time data streams into analytics-ready tables. Explore nested clickstream data, explode arrays, and pivot by category for efficient downstream analytics.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs
In this module, learners will explore how to automate data validation using PyDeequ. They will learn to define and apply data quality constraints, integrate validation seamlessly into CI/CD pipelines, and implement mechanisms to block merges when thresholds are not met. This hands-on module emphasizes building robust, automated systems that safeguard data integrity in production environments.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
This module guides learners through optimizing Microsoft Power BI dashboards with live data connections. It covers real-time data integration, performance strategies such as caching and incremental refresh, and visual design principles.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Larry W.
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