Si vous êtes un développeur de logiciels qui veut construire des algorithmes évolutifs alimentés par l'IA, vous devez comprendre comment utiliser les outils pour les construire. Cette spécialisation vous enseignera les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un framework open-source populaire pour l'apprentissage automatique. Dans ce quatrième cours, vous apprendrez à construire des modèles de séries chronologiques dans TensorFlow. Vous commencerez par mettre en œuvre les meilleures pratiques pour préparer les données de séries chronologiques. Vous explorerez également comment les RNN et les ConvNets 1D peuvent être utilisés pour la prédiction. Enfin, vous appliquerez tout ce que vous avez appris tout au long de la spécialisation pour construire un modèle de prédiction des taches solaires en utilisant des données du monde réel ! Le cours Apprentissage automatique et la spécialisation Deep learning d'Andrew Ng enseignent les principes les plus importants et les plus fondamentaux de l'apprentissage automatique et du Deep learning. Cette nouvelle spécialisation DeepLearning.IA TensorFlow Developer vous apprend à utiliser TensorFlow pour mettre en œuvre ces principes afin que vous puissiez commencer à construire et à appliquer des modèles évolutifs à des problèmes du monde réel. Pour développer une compréhension plus approfondie du fonctionnement des réseaux de neurones, nous vous recommandons de suivre la spécialisation Deep learning.