Les apprenants qui terminent ce cours seront en mesure d'installer et de configurer TensorFlow, de créer et d'exécuter des variables, de mettre en œuvre des modèles linéaires et d'appliquer des cadres d'apprentissage profond à des projets réels. Ils acquerront également des compétences pratiques dans la formation, l'enregistrement et le déploiement de modèles pour les tâches de vision par ordinateur telles que la détection de masque de visage. Ce cours commence par construire des bases solides dans TensorFlow, guidant les apprenants à travers l'installation, la configuration, les types de données, les variables et l'exécution du modèle. Une fois à l'aise avec les bases, les apprenants progressent vers un projet pratique - la mise en œuvre d'une application de détection de masque de visage à l'aide de TensorFlow et Keras. L'approche basée sur le projet garantit que les apprenants ne comprennent pas seulement les concepts théoriques, mais acquièrent également de l'expérience en les appliquant dans un scénario du monde réel. À la fin du cours, les apprenants auront maîtrisé le flux de travail essentiel de la construction et de l'entraînement des modèles, de l'exploitation des réseaux pré-entraînés et de la réalisation de prédictions en toute confiance. La combinaison de concepts fondamentaux et de projets appliqués rend ce cours unique, offrant à la fois rigueur académique et pertinence pour l'industrie. Qu'il s'agisse de se préparer à une carrière dans l'IA ou d'améliorer les compétences existantes, ce cours fournit les connaissances et la pratique nécessaires pour prospérer dans les projets d'apprentissage automatique.