Libérez le pouvoir des données avec " Tableau, réseaux et visualisation des données Séries chronologiques " . Ce programme complet est conçu pour vous enseigner l'essentiel de la Narration des données à travers des visualisations à l'aide de Python et Tableau. En commençant par les bases de Tableau, vous apprendrez à créer et à personnaliser diverses visualisations, à construire des tableaux de bord interactifs et à effectuer des analyses détaillées. Plongez dans la visualisation des réseaux pour comprendre et représenter des réseaux complexes et des données connectées. À l'aide de bibliothèques Python, vous créerez et personnaliserez des visualisations de réseaux qui mettent en évidence les relations et les structures au sein des données. Explorez la visualisation des données chronologiques pour interpréter et présenter les données au fil du temps. Vous maîtriserez les techniques de chargement, de préparation et de visualisation des données de séries temporelles à l'aide de Python, améliorant ainsi votre capacité à prévoir et à analyser les tendances de manière efficace. À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer des visualisations de données convaincantes, perspicaces et interactives, rendant les données complexes plus compréhensibles et exploitables.


Tableau, Visualisation des données réseaux et Séries chronologiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation des données : Les fondamentaux de la narration interactive

Instructeur : P.J. Grosse
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Créer des visualisations de données convaincantes en cours d'utilisation, y compris des tableaux de bord interactifs.
Mettre en œuvre des visualisations de réseaux avec des bibliothèques Python telles que NetworkX.
Développer des visualisations de séries chronologiques à l'aide de bibliothèques Python pour analyser et interpréter les tendances des données.
Utiliser des techniques de visualisation avancées pour les graphiques de réseaux et les données de séries chronologiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Théorie des graphes
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
août 2025
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente les fonctions de base et l'interface de Tableau pour l'analyse et la visualisation des données.
Inclus
9 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion4 laboratoires non notés
Ce module présente les théories de base et la définition des réseaux et des éléments de réseau, ainsi que les différentes méthodes de visualisation des réseaux et des graphes.
Inclus
4 vidéos5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Ce module enseigne la création et la personnalisation de visualisations de réseaux à l'aide de bibliothèques Python.
Inclus
3 vidéos7 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
Ce module présente les bases des données en séries chronologiques, des exemples réels de données en séries chronologiques et la manière dont les séries chronologiques peuvent être visualisées à l'aide des bibliothèques Python.
Inclus
5 vidéos8 lectures2 devoirs1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuitUniversity of Pittsburgh
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?





Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,


