Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
79 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Une expérience des feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou Google Sheets et de la création de diapositives telles que Microsoft PowerPoint ou Google Slides est préférable.
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Une expérience des feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou Google Sheets et de la création de diapositives telles que Microsoft PowerPoint ou Google Slides est préférable.
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans le cours sur les outils logiciels pour la chaîne d'approvisionnement, vous découvrirez les défis liés au traitement de grandes quantités de données et la manière de recueillir, d'analyser et d'utiliser ces données de manière efficace. Vous découvrirez les dernières solutions technologiques de pointe qui peuvent rationaliser les opérations et les tendances émergentes (telles que l'intelligence artificielle) qui permettent de traiter et de résumer instantanément de grandes quantités de données. En outre, vous vous préparerez à un emploi d'analyste de la chaîne d'approvisionnement en construisant votre CV, en apprenant à vous commercialiser et en obtenant un aperçu du processus de recherche d'emploi et de candidature. À la fin de ce module, vous serez en mesure de : Reconnaître les tendances émergentes de la chaîne d'approvisionnement. Décrire les outils logiciels disponibles pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, tels que les solutions basées sur le cloud, les projections alimentées par l'IA, l'analyse avancée, les lacs de données et la gestion des bases de données.
Expliquez comment accéder à des aperçus en temps réel, examiner la disponibilité et le mouvement des stocks, les calendriers de réapprovisionnement et examiner les données historiques. Identifiez comment construire des plans et des prévisions précis pour la planification, la collecte de données, la validation, l'agrégation et la consolidation financière.
Identifier comment tester les hypothèses à l'aide de scénarios pour faciliter la prise de décision en matière de prévisions. Optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
Identifier les modèles et les tendances dans les données de la chaîne d'approvisionnement et rationaliser les processus. Se préparer à un emploi d'analyste de la chaîne d'approvisionnement.
Dans ce module, vous découvrirez les principales tendances émergentes en matière de chaîne d'approvisionnement et d'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Vous découvrirez également les tendances émergentes qui rendent la chaîne d'approvisionnement plus rapide, plus flexible, plus granulaire, plus précise et plus efficace.
Inclus
12 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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12 vidéos•Total 71 minutes
Bienvenue au certificat professionnel d'analyste de données de la chaîne d'approvisionnement•5 minutes
Bienvenue aux outils logiciels de la chaîne d'approvisionnement•2 minutes
Tendances émergentes en matière de technologie•5 minutes
Plates-formes holistiques de la chaîne d'approvisionnement•5 minutes
Tendances émergentes : Prévisions•5 minutes
Tendances émergentes : Distribution et expédition•11 minutes
Tendances émergentes : Planification•4 minutes
Tendances émergentes : La demande•9 minutes
Comment l'analyse contribue à l'agilité•8 minutes
Big data•8 minutes
Services en nuage•5 minutes
Intelligence artificielle•5 minutes
3 lectures•Total 42 minutes
Déclaration de positionnement d'Unilever•2 minutes
Certificat professionnel d'analyste de données de la chaîne d'approvisionnement - syallabus•30 minutes
Exemples de tendances émergentes dans la pratique•10 minutes
4 devoirs•Total 90 minutes
Tendances émergentes en matière d'analytique des données•30 minutes
Tendances émergentes en matière de logiciels pour la chaîne d'approvisionnement•15 minutes
Tendances émergentes dans la chaîne d'approvisionnement•15 minutes
Étude de cas : Tendances émergentes dans la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Tendances émergentes intéressantes•10 minutes
Logiciels et technologies de la chaîne d'approvisionnement
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez comment les logiciels et les technologies d'analyse des données continuent d'innover et de progresser pour atténuer les risques, aider à gérer et à analyser de grandes quantités de données et améliorer la croissance de la chaîne d'approvisionnement.
Inclus
12 vidéos9 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
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12 vidéos•Total 63 minutes
Bienvenue sur le site des logiciels et technologies de la chaîne d'approvisionnement•3 minutes
Vérifier la disponibilité des stocks•5 minutes
Gérer et contrôler les mouvements de stocks•7 minutes
Comment agréger, organiser et utiliser les données historiques ?•4 minutes
Gestion de la planification des stocks•5 minutes
Introduction aux outils de planification•7 minutes
Élaborer des plans et des prévisions précis pour la planification•4 minutes
Planification de scénarios pour aider à la prise de décision en matière de prévisions et de projets•5 minutes
Introduction aux solutions technologiques•8 minutes
Solutions basées sur l'informatique en nuage•4 minutes
Analyse avancée•6 minutes
Introduction aux lacs de données•5 minutes
9 lectures•Total 77 minutes
Introduction aux ERP•10 minutes
Création et mise à jour des données de base dans un ERP•5 minutes
Types de logiciels ERP•10 minutes
Collecte, validation et agrégation des données•5 minutes
Planification à court, moyen et long terme de la demande, de la production et de la distribution•10 minutes
Fournir des résultats aux équipes financières, commerciales et de production•10 minutes
Types d'outils de planification•7 minutes
Types de solutions technologiques•10 minutes
Poursuivre la constitution de votre portefeuille•10 minutes
4 devoirs•Total 105 minutes
Société Prosacco : Générer un plan d'inventaire•45 minutes
Logiciels et technologies de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
Planification des ressources de l'entreprise (ERP)•15 minutes
Outils de planification•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 30 minutes
Société Prosacco : Plan d'inventaire pour les opérations de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
Capacités de l'IA dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous vous concentrerez sur les types d'intellegence artificielle (IA) utilisés dans l'analyse de la chaîne logistique, sur les avantages et les capacités que cette intellegence offre, et sur la façon dont l'IA peut améliorer vos capacités d'analyse.
Inclus
8 vidéos2 lectures4 devoirs
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8 vidéos•Total 49 minutes
Bienvenue aux capacités de l'IA dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement•2 minutes
Introduction aux technologies cognitives•6 minutes
Projections alimentées par l'IA•6 minutes
Les capacités de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement•5 minutes
Comment l'IA favorise l'amélioration continue et les gains d'efficacité•6 minutes
Comment l'IA optimise le transport et la logistique•10 minutes
Comment l'IA optimise les plans d'approvisionnement, de production, de distribution et d'inventaire•8 minutes
Comment l'IA réduit les risques•7 minutes
2 lectures•Total 40 minutes
Types d'IA utilisés dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement•10 minutes
Comment l'IA a amélioré mes performances•30 minutes
4 devoirs•Total 90 minutes
Capacités de l'IA dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
L'IA utilisée dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement•15 minutes
Les avantages de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement•15 minutes
Étude de cas : L'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
Se préparer à un emploi d'analyste de la chaîne d'approvisionnement
Module 4•5 heures à terminer
Détails du module
Trouver et postuler à un emploi peut être à la fois passionnant et stimulant. Ce module vous fournit les outils nécessaires pour réussir votre recherche d'emploi en tant qu'analyste de la chaîne d'approvisionnement. Vous apprendrez des conseils utiles sur la façon de vous faire connaître, de rechercher des offres d'emploi, de rédiger votre curriculum vitae et de poser votre candidature à un poste.
Inclus
15 vidéos8 lectures6 devoirs
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15 vidéos•Total 54 minutes
Bienvenue à la préparation d'un emploi d'analyste de la chaîne d'approvisionnement•2 minutes
Indiquez votre formation, vos certifications et vos réalisations•3 minutes
L'importance de la recherche d'emploi•3 minutes
Mots clés•4 minutes
Recherche d'emploi•3 minutes
Adaptation de votre curriculum vitae en fonction des offres d'emploi ou des descriptions de poste•5 minutes
Comment postuler à un emploi•3 minutes
Décider si une lettre de motivation est nécessaire•3 minutes
Suivi de la demande•4 minutes
Préparation à un entretien d'embauche•6 minutes
8 lectures•Total 80 minutes
Choisir un format de CV•10 minutes
Conseils pour rédiger un CV complet et remarqué•10 minutes
Exemples de curriculum vitae d'analystes de la chaîne d'approvisionnement•10 minutes
Sites clés sur les carrières•10 minutes
Conseils pour la recherche d'un nouvel emploi•10 minutes
Conseils pour postuler à un emploi•10 minutes
Postuler à un emploi (facultatif)•10 minutes
Résumé et ressources•10 minutes
6 devoirs•Total 150 minutes
Se préparer à un emploi d'analyste de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
Élaborer un CV complet•45 minutes
Construire un CV•15 minutes
Emplois dans la recherche•30 minutes
Recherchez des emplois et adaptez votre CV•15 minutes
Postuler à un emploi•15 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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I
IC
5·
Révisé le 4 oct. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
G
GA
5·
Révisé le 2 sept. 2025
super helpful as an introductory as someone who wants to start exploring supply chain management
S
SM
5·
Révisé le 18 mai 2024
i felt tools explanations are quite difficult but i understood !
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