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Summarize and Evaluate Ethical AI Insights

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Summarize and Evaluate Ethical AI Insights

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Master AI-driven qualitative analysis and ethical data practices. Learn to summarize data with LLMs and critically evaluate synthetic data use.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Qualitative Research
  • Catégorie : Performance Measurement
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Market Opportunities
  • Catégorie : Gap Analysis
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Variance Analysis
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Business Development
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Performance Analysis
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Business Planning
  • Catégorie : Data Synthesis
  • Catégorie : LLM Application

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Conjoint to Cluster: Survey Design and Segmentation"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

In this module, you will learn the practical skills needed to turn large volumes of qualitative text into clear, thematic summaries using AI. We'll dive into the art and science of prompt engineering, moving from basic commands to sophisticated instructions that yield accurate and insightful results. Through hands-on practice, you will learn how to systematically validate AI-generated themes against source material and iteratively refine your prompts to create summaries you can trust and present to stakeholders with confidence.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This module shifts our focus from application to evaluation. You will explore the significant ethical risks associated with using AI to generate synthetic data, including privacy vulnerabilities and the amplification of societal biases. You will learn to analyze data for these risks, using real-world examples like the Apple Card investigation as a guide. The module will empower you to move beyond identifying problems to developing concrete mitigation strategies, ensuring you are prepared to use AI tools responsibly.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

LearningMate
275 Cours27 887 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.