Le choix d'un modèle d'étude approprié est une décision cruciale qui peut largement déterminer si votre étude répondra avec succès à votre question de recherche. Un rapide coup d'œil à la page de contenu d'une revue biomédicale ou même à la section santé d'un site web d'information suffit à vous dire qu'il existe de nombreuses façons différentes de mener une recherche épidémiologique.

Plans d'étude en épidémiologie

Plans d'étude en épidémiologie
Ce cours fait partie de Spécialisation "Épidémiologie pour la santé publique"

Instructeur : Filippos Filippidis
17 576 déjà inscrits
Inclus avec
620 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comparer et opposer différents modèles d'études épidémiologiques afin de décrire leurs forces et leurs faiblesses.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Clinical Research
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Research Methodologies
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Research Design
- Catégorie : Sample Size Determination
- Catégorie : Biostatistics
- Catégorie : Public Health
- Catégorie : Epidemiology
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,58 %
- 4 stars
15,64 %
- 3 stars
1,61 %
- 2 stars
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- 1 star
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Révisé le 21 juin 2020
Excellent course for those who want to gain basic knowledge of epidemiologic study designs (clinical trials, randomized control trials, etc).
Révisé le 25 août 2020
An excellent course. Tough materials are presented with easy to understand examples
Révisé le 14 déc. 2020
Great introduction to the different study designs in epidemiology. Really strengthened my understanding of public health interventions and measurements.

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