Dans ce cours, vous allez mettre la main à la pâte afin de travailler sur des défis réels rencontrés lors de la construction de pipelines de données en continu. L'accent est mis sur la gestion des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
Construire des pipelines de données en continu sur Google Cloud
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Construire des pipelines de données en continu sur Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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4.6
(1,263 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
69%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Ingérer et gérer des données en cours d'utilisation en utilisant Pub/Sub et Managed Service pour Apache Kafka
Construire et déployer des pipelines de données en continu avec Dataflow
Mettre en œuvre des solutions de données en continu pour l'analytique en temps réel et le service d'applications avec BigQuery et Bigtable
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse ad hoc
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Données en temps réel
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Flux de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente les principes fondamentaux de la construction de pipelines de données en continu sur Google Cloud, fournissant une base pour l'ensemble du cours. Il commence par décrire les objectifs d'apprentissage généraux du cours et présente un scénario pratique qui sera utilisé tout au long du contenu et des laboratoires pour rendre les concepts tangibles.
Inclus
1 plugin
Ce module propose une introduction aux cas d'utilisation et aux architectures de données en cours d'utilisation. Vous découvrirez les applications et les modèles architecturaux communs pour le traitement des données en temps réel dans quatre scénarios clés : ETL en continu, IA/ML en continu, application en continu et ETL inversé.
Inclus
1 plugin
Ce module offre une vue d'ensemble de la construction de pipelines de données en continu sur Google Cloud, couvrant les services de base pour la messagerie, le traitement et l'analyse. Il est conçu pour vous donner une compréhension pratique de la façon dont ces composants fonctionnent ensemble dans une architecture cohérente et en temps réel.
Inclus
4 devoirs4 éléments d'application6 plugins
Ce module propose une synthèse complète du cours, résumant les concepts clés que vous avez appris pour construire des pipelines de données en continu résilients et robustes sur Google Cloud.
Inclus
1 plugin
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Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Avis des étudiants
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GB
5
Révisé le 22 mars 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
HM
5
Révisé le 8 mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
NC
5
Révisé le 14 mars 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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