Le projet Capstone est un travail individuel. Les participants décident du thème qu'ils veulent explorer et définissent la question qu'ils veulent résoudre. Leur "terrain de jeu" doit fournir des données provenant de différents secteurs (tels que l'agriculture et la nutrition, la culture, l'économie et l'emploi, l'éducation et la recherche, l'international et l'Europe, le logement, le développement durable et les énergies, la santé et le social, la société, les territoires et les transports). Les participants sont encouragés à mélanger les différents domaines et à exploiter les informations existantes avec d'autres ensembles de données ouvertes (correctement sourcées). Le livrable 1 est l'étape de préparation préliminaire et de qualification du problème. L'objectif est de définir le quoi, le pourquoi et le comment. Quel problème voulons-nous résoudre ? Pourquoi les autorités publiques, les entreprises, les citoyens y trouvent-ils une valeur ajoutée ? Comment voulons-nous explorer les données fournies ?

Capstone : Créer de la valeur à partir de données ouvertes

Capstone : Créer de la valeur à partir de données ouvertes
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse stratégique des entreprises"

Instructeur : Nicolas Glady
4 135 déjà inscrits
Inclus avec
55 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Presentations
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Complex Problem Solving
- Catégorie : Peer Review
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Value Propositions
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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NIIT
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
70,17 %
- 4 stars
7,01 %
- 3 stars
8,77 %
- 2 stars
5,26 %
- 1 star
8,77 %
Affichage de 3 sur 55
Révisé le 7 mars 2020
One of the best courses I've done. Real skills I've used in my work and business.
Révisé le 23 mai 2019
Great specialization! I my opinion it's the best business analytics MOOC. By far.
Révisé le 10 juil. 2016
This was hard, but I was happy and the end and have a good grade. Thank to my classmates , thank to ESSEC

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