Ce module se concentre sur la visualisation des données et son rôle dans la communication efficace de l'information. Vous apprendrez à identifier différents types de visualisations adaptées à divers types de données et d'informations. Le module couvre le calcul et l'interprétation des mesures et des graphiques utilisés dans la visualisation des données. Vous appliquerez également des principes et des lignes directrices pour sélectionner les visualisations appropriées en fonction des caractéristiques des données et des objectifs de communication. En outre, vous apprendrez des techniques de visualisation des données pour présenter et communiquer des informations de manière claire et intuitive. Le module met l'accent sur l'analyse et l'évaluation des visualisations afin d'en tirer des enseignements et de transmettre efficacement le message voulu.

Dans ce module, les étudiants appliqueront les concepts fondamentaux de la probabilité à des scénarios du monde réel. Ils feront la différence entre diverses distributions de probabilités, y compris la distribution normale et la distribution T, et calculeront les probabilités pour prendre des décisions éclairées. La signification des tests d'hypothèse, des niveaux alpha et des Valeurs P dans l'analyse statistique sera explorée. Les étudiants appliqueront les concepts et les techniques de distribution des probabilités pour résoudre des problèmes pratiques et analyser des données du monde réel.

Ce module se concentre sur l'analyse de régression et son importance dans l'analyse commerciale. Vous développerez une compréhension globale de l'analyse de régression et de ses applications pour examiner les relations entre les variables et faire des prédictions. Le module couvre la construction de modèles de régression et l'évaluation de leurs hypothèses, le diagnostic des problèmes et l'identification des remèdes potentiels. En outre, vous développerez des compétences en matière de prévision en appliquant les techniques de régression pour prédire les tendances et les résultats futurs, ce qui vous permettra de prendre des décisions éclairées.

Le projet se concentre sur l'analyse des performances de vente en cours d'utilisation de la visualisation des données et sur l'établissement de prévisions simples pour les ventes futures sur la base de données historiques.