Le cours "Splunk Query Language and Data Analysis" vous permet d'acquérir les compétences fondamentales pour utiliser efficacement Splunk, une plateforme puissante de gestion des données générées par les machines. Que vous soyez un professionnel de l'informatique expérimenté ou un novice en matière d'analyse de données, ce cours vous permet d'acquérir une compréhension fondamentale du langage de requête et des capacités d'analyse de données de Splunk.

Objectifs d'apprentissage : 1) Comprendre les commandes de base essentielles, créer et utiliser des champs personnalisés, et transformer les données 2) Comprendre le concept de macros dans SPL, les fonctions statistiques avancées, et les techniques de manipulation de données avancées 3) Apprendre à concevoir et construire des tableaux de bord interactifs, comprendre l'importance des recherches programmées et des alertes, acquérir des compétences dans la création et la personnalisation des rapports Splunk A la fin du cours, vous serez en mesure de : - Reconnaître les commandes SPL de base comme search, eval et stats pour l'analyse des données - Découvrir la transformation des données et la création de champs calculés avec la commande eval - Formuler et appliquer des champs personnalisés, des étiquettes et des types d'événements pour une catégorisation efficace des données - Examiner les techniques SPL avancées pour les transformations de données complexes et l'analyse statistique - Appliquer l'analyse basée sur le temps avec des fonctions comme time-chart, manipuler des structures de données complexes et des champs imbriqués - Utiliser des macros pour simplifier les requêtes complexes et promouvoir la réutilisation - Concevoir des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants dans Splunk en utilisant l'éditeur de tableaux de bord - Compiler des rapports Splunk pour une présentation efficace des résultats de recherche - Planifier des recherches et des alertes pour une surveillance et des notifications proactives des données Module 1 : Introduction à SPL (Splunk Query Language) Description : Le module "Introduction à SPL (Splunk Query Language)" fournit une vue d'ensemble des concepts essentiels et de la syntaxe de SPL, le puissant langage de requête utilisé dans Splunk. Vous acquerrez une compréhension fondamentale de la façon de construire des recherches, de filtrer et de transformer les données, d'utiliser des fonctions d'agrégation et de visualiser les résultats, ce qui leur permettra d'extraire des informations précieuses et d'analyser les données efficacement au sein de la plateforme Splunk. Vous démontrerez les commandes de base essentielles telles que search, eval et stats, vous permettant d'effectuer des tâches d'analyse de données simples et d'extraire des informations spécifiques des données. Vous apprendrez à transformer les données et à composer des champs calculés à l'aide de la commande eval, afin de développer l'analyse des données et de permettre la découverte d'informations précieuses. Vous identifierez, composerez et utiliserez des champs personnalisés, des étiquettes et des types d'événements, ce qui vous permettra de catégoriser et d'améliorer les données pour une analyse et une visualisation plus efficaces. Module 2 : Techniques SPL avancées Description : Le module "Techniques SPL avancées" se penche sur des techniques plus sophistiquées et plus puissantes dans le Splunk Query Language (SPL). Vous explorerez les transformations de données complexes, les fonctions statistiques et temporelles avancées, les sous-recherches et les opérations conjointes pour effectuer des tâches d'analyse de données complexes. Vous démontrerez comment exploiter tout le potentiel du SPL, ce qui vous permettra d'aborder des scénarios de données complexes et d'obtenir des informations plus approfondies à partir de leurs données dans la plateforme Splunk. Vous illustrerez les fonctions statistiques avancées telles que timechart, chart et eventstats dans SPL pour effectuer des agrégations de données complexes et des analyses basées sur le temps. Découvrir des techniques avancées de manipulation de données en SPL, telles que multikv, spath, et streamstats, pour gérer efficacement des structures de données complexes et des champs imbriqués. Identifier le concept de macros en SPL et comment les créer et les utiliser pour simplifier les requêtes complexes et promouvoir la réutilisation. Module 3 : Tableaux de bord et rapports Splunk Description : Le module "Splunk Dashboards and Reporting" vous apprend à concevoir et à créer des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants dans Splunk. Vous concevrez des résultats de recherche, des visualisations et des composants personnalisés pour présenter les données de manière efficace. En outre, le module couvre diverses techniques de reporting pour générer des rapports planifiés et ad-hoc, permettant aux utilisateurs de partager des informations critiques avec les parties prenantes et de prendre des décisions éclairées. Vous apprendrez à concevoir et à construire des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants dans Splunk à l'aide de l'éditeur de tableaux de bord. Acquérir des compétences dans la création et la personnalisation des rapports Splunk pour présenter efficacement les résultats de recherche sous forme de tableaux. Identifier l'importance des recherches programmées et des alertes pour une surveillance proactive des données et des notifications basées sur les événements. Apprenants ciblés : Ce cours convient aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'exploitation de la puissance de Splunk pour l'analyse des données et la compréhension. Prérequis de l'apprenant : Une compréhension de base de Splunk est requise, ainsi qu'une compréhension de base des concepts d'analyse de données, ce qui constitue un avantage supplémentaire. Fichiers de référence : Vous aurez accès aux fichiers de code dans la section Ressources. Durée du cours : Le cours s'étend sur trois modules, chaque module étant conçu pour être complété en 3 à 4 semaines environ, en fonction du rythme d'apprentissage individuel.