Les entreprises ont aujourd'hui accès à une quantité de plus en plus importante de données détaillées sur les clients, et cet afflux de "Big data" ne fera que se poursuivre. Combiné à un historique détaillé des actions marketing, il existe un nouveau potentiel pour obtenir des informations exploitables, mais vous avez besoin d'outils pour le faire. À l'aide d'applications réelles issues de divers secteurs, ce cours vous aidera à comprendre les outils et les stratégies utilisés pour prendre des décisions fondées sur des données que vous pourrez mettre à profit dans votre propre entreprise ou activité. Ces précieuses données peuvent inclure les transactions des clients en magasin et en ligne, les enquêtes auprès des clients, l'analyse Web, ainsi que les prix et la publicité. Vous apprendrez également à évaluer les problèmes critiques de gestion, à élaborer des hypothèses pertinentes, à analyser les données et, surtout, à tirer des conclusions pour créer des récits convaincants qui produisent des résultats exploitables. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront explorés en tant qu'outils pour approfondir les compétences analytiques et l'acuité et affiner la prise de décision. Cette exploration complète des outils et techniques d'analyse du marketing numérique est une connaissance critique pour tout influenceur marketing, analyste marketing numérique et décideur de produit et de marque au sein des petites et moyennes entreprises ainsi que des organisations plus grandes avec une portée internationale.

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Analyse du marketing numérique
Ce cours fait partie de Spécialisation Fondements du marketing numérique

Instructeur : Michael Trusov
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
SEO et SEM - KPIs et stratégies de mots-clés
Web Analytique - Test A/B
Apprentissage automatique/applications IA/Big data
Analyse de textes et d'images
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation des moteurs de recherche
- Catégorie : Recherche de mots-clés
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Publicité payante
- Catégorie : Analyse du Web
- Catégorie : Efficacité du marketing
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Publicité en ligne
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Gestion des données des clients
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Marketing par moteur de recherche
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Publicité contextuelle
Détails à connaître

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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Dans le premier module, nous vous présenterons le cours et ses objectifs. Vous aurez l'occasion de rencontrer votre instructeur, de vous connecter avec vos pairs et de vous familiariser avec la plateforme Coursera et les ressources de soutien. Nous explorerons également les stratégies d'optimisation de la visibilité sur les moteurs de recherche, l'analyse des performances des campagnes de recherche payante et l'exploitation de l'analytique web pour suivre et améliorer l'efficacité du marketing numérique.
Inclus
8 vidéos14 lectures6 devoirs2 sujets de discussion
Dans ce module, nous commencerons par explorer les tests en ligne. De nombreuses décisions managériales sont prises sur la base de connaissances professionnelles et d'intuitions, mais souvent ces connaissances ne sont pas suffisantes pour prendre la décision optimale. C'est là que les tests entrent en jeu. Ensuite, nous parlerons des systèmes de recommandation. Vous ne vous en rendez peut-être pas compte, mais votre expérience de l'internet est définie par des systèmes de recommandation. Qu'il s'agisse de musique, de jeux, de vidéos, de films ou de ce qu'il faut acheter, les systèmes de recommandation prédisent vos préférences pour vous suggérer des produits ou des services susceptibles de vous intéresser.
Inclus
5 vidéos8 lectures5 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Félicitations ! Vous avez atteint la fin du cours. En guise d'évaluation finale, il est temps de mettre en pratique ce que vous avez appris.
Inclus
1 devoir
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitO.P. Jindal Global University
Statut : PrévisualisationIllinois Tech
Statut : PrévisualisationUniversity of Maryland, College Park
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Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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