La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
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Instructeur : Google Cloud Training
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47 avis
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Artificial Intelligence
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 23 août 2021
Muy buen curso, se entiende muy bien como usar las herramientas en cada uno de los casos expuestos
Révisé le 27 nov. 2021
GCP Ofrece opciones muy potentes para desarrollar programar de ML y AI. Recomendado

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