Learners completing this course will be able to analyze process variation, apply Lean and Six Sigma principles, evaluate project selection methods, interpret statistical data, predict process outcomes using regression, and validate improvements through hypothesis testing.
Six Sigma Black Belt: Analyze, Improve & Control
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Ce que vous apprendrez
Apply Lean & Six Sigma tools to analyze and optimize processes.
Use regression, control charts & hypothesis testing for quality.
Evaluate projects, manage CTQs, and implement JIT & 5S methods.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Lean Methodologies
- Catégorie : Sample Size Determination
- Catégorie : Lean Manufacturing
- Catégorie : Six Sigma Methodology
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Continuous Improvement Process
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Operational Excellence
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Statistical Process Controls
- Catégorie : Process Improvement
- Catégorie : Process Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Quality Management
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Quality Improvement
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the core foundations of Six Sigma, highlighting its history, principles, and integration with Lean methodology. Learners will explore the prestige of Six Sigma certifications, understand the differences between Lean and Six Sigma, and identify key process improvement methods such as the Seven Wastes (Muda) and Just-In-Time (JIT). By mastering these essentials, participants build a strong knowledge base for applying Six Sigma to real-world quality improvement initiatives.
Inclus
15 vidéos4 devoirs
This module explores the practical application of Six Sigma in defining processes, assigning ownership, and aligning quality outcomes with organizational goals. Learners will gain insights into process components, project frameworks, and the importance of CTQ (Critical to Quality) and CTC (Critical to Customer) factors. Additionally, the module emphasizes structured project selection methods and the use of statistics to ensure that limited resources are directed toward the most impactful quality improvement initiatives.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module equips learners with advanced statistical tools and data-driven techniques essential for Six Sigma mastery. Participants will explore graphical analysis, probability concepts, and normality testing to evaluate process performance. The module also covers correlation, regression, and handling of non-normal distributions, enabling practitioners to build predictive models and uncover relationships within data. Finally, learners will apply hypothesis testing, determine correct sample sizes, and set statistical guidelines to ensure reliable, evidence-based decision-making in quality improvement projects.
Inclus
14 vidéos4 devoirs
En savoir plus sur Leadership and Management
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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