Dans ce cours, vous apprenez à analyser et à choisir la bonne base de données pour vos besoins, afin de développer efficacement des applications sur Google Cloud. Vous explorez les bases de données relationnelles et NoSQL, plongez dans Cloud SQL, AlloyDB et Spanner, et apprenez à aligner les points forts des bases de données avec les exigences de vos applications, y compris celles de l'IA générative. Acquérir une expérience pratique de la configuration de Vector Search et de la migration des applications vers le cloud.


Sélectionnez une base de données Google Cloud pour vos applications
Ce cours fait partie de Spécialisation Ingénieur base de données Google Cloud

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Identifier les bases de données de Google Cloud couramment utilisées pour le développement d'applications.
Décrivez les patrons de conception d'applications courantes et sélectionnez une base de données Google Cloud adaptée aux caractéristiques de votre application.
Utilisez Cloud SQL, AlloyDB ou Spanner pour créer des applications d'IA génériques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Bases de données vectorielles
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Migration de données
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : Traitement des transactions
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette section souhaite la bienvenue aux apprenants dans le cours Sélectionner une base de données Google Cloud pour vos applications, et donne un aperçu de la structure et des objectifs du cours.
Inclus
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Cette section présente les bases de données Google Cloud couramment utilisées pour le développement d'applications. Elle explique les similitudes et les différences entre les bases de données relationnelles et NoSQL et énumère les cas d'utilisation courants pour Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore et Memorystore.
Inclus
1 devoir3 plugins
Cette section explore les exigences et les considérations relatives aux bases de données pour différentes applications, notamment les applications d'IA générative. Elle explique également le processus de sélection des bases de données et décrit comment aligner les points forts des bases de données de Google Cloud sur les besoins des applications.
Inclus
1 devoir4 plugins
Cette section permet de s'entraîner à configurer la recherche vectorielle. Vous avez la possibilité de configurer Vector Search dans la base de données de votre choix : AlloyDB, Cloud SQL ou Spanner.
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4 éléments d'application1 plugin
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