Coursera

Secure Mobile AI Models Against Attacks

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera

Secure Mobile AI Models Against Attacks

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence"

Mark Peters
Starweaver

Instructeurs : Mark Peters

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Explain the fundamentals of deploying AI models on mobile applications, including their unique performance, privacy, and security considerations.

  • Analyze threats to mobile AI models like reverse engineering, adversarial attacks, and privacy leaks and their effect on reliability and trust.

  • Design a layered defense strategy for securing mobile AI applications by integrating encryption, obfuscation, and continuous telemetry monitoring.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Application Security
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Hardening
  • Catégorie : Secure Coding
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Mobile Development
  • Catégorie : Threat Management
  • Catégorie : Security Controls
  • Catégorie : Threat Detection
  • Catégorie : Program Implementation
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Continuous Monitoring
  • Catégorie : Threat Modeling
  • Catégorie : Encryption
  • Catégorie : Security Management

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Mobile Security
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module introduces learners to the unique nature of AI models running on mobile devices and why security cannot be bolted on later. Through an AI-guided dialogue, short lessons, and a design-focused lab, learners see how early choices in packaging and deployment set the stage for resilience or vulnerability. In this module, the emphasis is that security is not a barrier to innovation, it is the enabler of sustainable mobile AI applications.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

In this module, learners will dive deeply into the adversarial landscape, exploring how reverse engineering, data inference, and adversarial inputs compromise mobile AI systems. The AI coach uses a real-world scenario to show how curiosity can become an attack, while lessons and labs reveal the tangible risks of model theft and privacy leaks. Forwards the understanding that researching threats is not paranoia but the prerequisite for defending trust and intellectual property, the essential elements of a secure, and mobile, AI.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

This module shifts from analysis to action, equipping learners with strategies to harden models and continuously monitor them in production. Guided by an AI dialogue on stealthy breaches, learners see how OpenTelemetry and layered defenses provide visibility and resilience in the field. Overall, learners discover securing mobile AI is not a one-time act, but a continuous practice of observing, adapting, and improving.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Mark Peters
Coursera
9 Cours1 272 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Mobile and Web Development

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,