Nous fournissons plus de détails sur l'approche scientifique et nous introduisons les probabilités pour comprendre comment et pourquoi certaines décisions mènent à certains résultats plutôt qu'à d'autres et comment prendre de meilleures décisions. Nous nous concentrons également sur la manière de formuler et de tester des hypothèses dans la pratique, et sur la manière d'interpréter ces tests. Enfin, nous discuterons de la manière de concevoir et de mener des expériences. NB : certaines vidéos peuvent contenir une base de données téléchargeable ; veuillez la télécharger et suivre les instructions de la vidéo

Nous couvrons les bases de l'analyse des données, en commençant par la distinction entre corrélation et causalité dans l'analyse des données. Nous enseignons également comment faire des prédictions à l'aide de l'analyse de régression et nous lions ces méthodes à l'approche scientifique, en montrant quel rôle jouent ces analyses, comment elles aident à prendre des décisions scientifiques et pourquoi. Nous complétons cela par des exemples réels d'entreprises utilisant des données pour prendre des décisions en matière d'innovation. Nous terminons en discutant de la manière d'interpréter ces analyses et ces résultats de manière critique afin de nous assurer que nous comprenons ce que nous apprenons réellement des analyses et quand, comment et pourquoi nous devons interpréter nos résultats de manière prudente et critique.

Il s'agit d'une partie plus avancée dans laquelle nous discutons de la causalité et fournissons aux étudiants une large exposition aux big data et à l'apprentissage automatique, et nous discutons de ce qu'ils peuvent faire pour les décisions managériales.Nous fournissons un récapitulatif général et une conclusion du cours, y compris une discussion sur les cas où l'approche scientifique est la plus appropriée ou a des limites. Cela permet de voir quand l'appliquer, ou quand appliquer d'autres approches, y compris notre propre intuition. NB : certaines vidéos peuvent contenir une base de données téléchargeable ; veuillez la télécharger et suivre les instructions de la vidéo