Avec tous les smartphones et ordinateurs dotés de plusieurs processeurs, l'utilisation d'idées fonctionnelles pour faciliter la programmation parallèle est de plus en plus répandue. Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de la programmation parallèle, du parallélisme des tâches au parallélisme des données. En particulier, vous verrez comment de nombreuses idées familières de la programmation fonctionnelle s'adaptent parfaitement au paradigme du parallélisme de données. Nous commencerons par les rouages de la parallélisation efficace des opérations de collections familières, et nous construirons jusqu'à parallel collections, une bibliothèque de collections de données parallèles prête à la production, disponible dans la bibliothèque standard de Scala. Tout au long du cours, nous appliquerons ces concepts à travers plusieurs exemples pratiques qui analysent des données du monde réel, tels que des algorithmes populaires comme le clustering k-means. Objectifs pédagogiques. A la fin de ce cours, vous serez capable de : - raisonner sur les programmes parallèles de tâches et de données, - exprimer des algorithmes communs dans un style fonctionnel et les résoudre en parallèle, - microbenchmarker de manière compétente le code parallèle, - écrire des programmes qui utilisent efficacement les collections parallèles pour atteindre la performance : Vous devez avoir au moins un an d'expérience en programmation. La maîtrise de Java ou de C# est idéale, mais une expérience dans d'autres langages tels que C/C++, Python, Javascript ou Ruby est également suffisante. Vous devez avoir une certaine familiarité avec l'utilisation de la ligne de commande. Ce cours est destiné à être suivi après Functional Program Design in Scala : https://hua.dididi.sbs/learn/progfun2.