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Retrieve & Prep Data

Ritesh Vajariya
Coursera Support

Instructeurs : Ritesh Vajariya

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Use data storage format knowledge to identify import issues.

  • Apply correct import settings in Excel.

  • Analyze data quality using a systematic cleaning checklist.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Verification And Validation
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Project Documentation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Human Resources Information System (HRIS)
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Microsoft Excel
  • Catégorie : Relational Databases

Détails à connaître

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avril 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "People Data Foundations: Metrics & Visualization"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

In this module, you'll use your understanding of data storage formats to select the right approach for each task. Through a discovery role play, you'll confront a 'broken' CSV that won't import correctly—and apply troubleshooting techniques to identify that the problem is usually format settings, not data. Then you'll master the two formats you'll use everywhere in people analytics: CSV files and SQL tables.

Inclus

4 vidéos1 lecture

In this module, you'll apply cleaning techniques and analyze data quality before finalizing your dataset. You'll use a systematic checklist to identify hidden columns, empty rows, and formatting issues—then document your cleaning steps for stakeholders. Through realistic scenarios, you'll practice the critical skill of verifying that 'looks clean' actually means 'is clean'.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Ritesh Vajariya
Coursera
28 Cours581 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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