Ce module explore la gestion des transactions dans les Systèmes de données distribués (SGBD), en se concentrant sur les méthodes de contrôle de la concurrence. Vous apprendrez à identifier les propriétés ACID pour maintenir la cohérence de la base de données, à développer des plans de transaction avec des opérations et des ordres partiels, et à mettre en œuvre divers algorithmes de contrôle de la concurrence et de gestion des impasses, y compris le verrouillage à deux phases et les techniques basées sur le temps.

Ce module explore les protocoles de fiabilité dans les bases de données distribuées, en se concentrant sur le maintien de la cohérence et de la durabilité pendant les défaillances du système. Les principaux protocoles de récupération et de fiabilité, y compris ARIES, le commit en deux phases et en trois phases, sont abordés. En outre, les étudiants acquerront une connaissance fondamentale des principes de l'Entreposage de données, ainsi qu'une introduction à l'architecture d'Accumulo. Cela inclut les fonctionnalités de base d'Accumulo et les mécanismes de sécurité au niveau de la cellule, essentiels pour la gestion de données distribuées à grande échelle.

Ce module présente les principes fondamentaux du cloud computing en mettant l'accent sur l'écosystème Hadoop et son utilité pour le traitement des données à grande échelle. En mettant l'accent sur le cadre MapReduce, les apprenants exploreront le développement de pseudocodes et l'architecture. Le module intègre également les concepts fondamentaux de l'Apprentissage automatique, en particulier les algorithmes de clustering, de classification et de filtrage collaboratif en utilisant Mahout et Accumulo. Ces techniques permettent aux apprenants d'effectuer des analyses de données évolutives et de construire des systèmes de recommandation dans Hadoop, adaptés à la gestion et à l'analyse de grands ensembles de données.