Howard University
Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire
Howard University

Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire

Dennis Davenport
MOUSSA DOUMBIA

Instructeurs : Dennis Davenport

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Évaluation de modèles
  • Catégorie : Mathématiques appliquées
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Algèbre linéaire

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans le module 1, vous apprendrez à définir la régression et découvrirez les différents types de modèles de régression et leur utilisation. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

8 vidéos1 lecture3 devoirs2 sujets de discussion

Récapitulons ! Dans le module 1, vous avez appris à définir les modèles de régression et à utiliser les différents types de modèles de régression. Dans le module 2, vous allez acquérir les connaissances nécessaires pour appliquer la méthode des moindres carrés . Vous apprendrez également à appliquer la méthode des moindres carrés en utilisant Python. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

2 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion

Récapitulons ! Dans le module 2, vous avez appris à appliquer la méthode des moindres carrés. Dans le module 3, vous apprendrez à comprendre les modèles de régression linéaire. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

Bienvenue dans le dernier module de ce cours ! Au cours des trois derniers modules, vous avez été initié et avez acquis des connaissances sur les sujets suivants : la régression, les modèles de régression, l'application de la méthode des moindres carrés et la compréhension des modèles de régression linéaire. Dans le dernier module du cours, vous appliquerez ce que vous avez appris à des exemples concrets du monde réel. Vous examinerez des modèles de régression linéaire du monde réel et effectuerez des évaluations par les pairs. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

2 vidéos1 évaluation par les pairs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Dennis Davenport
Howard University
4 Cours5 993 apprenants

Offert par

Howard University

En savoir plus sur Développement de logiciels

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.