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Systèmes de recommandation sur Google Cloud

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Systèmes de recommandation sur Google Cloud

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(484 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
83%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir un moteur de recommandation basé sur le contenu.

  • Mettre en œuvre un moteur de recommandation par filtrage collaboratif.

  • Construire un moteur de recommandation hybride avec l'intégration de l'utilisateur et du contenu.

  • Utiliser des techniques d'apprentissage par renforcement pour les bandits contextuels dans le cadre de recommandations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Emboîtements
  • Catégorie : Apprentissage par renforcement
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Apprentissage automatique avancé sur Google Cloud
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours

Ce module donne un aperçu des sujets abordés dans le cours.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Ce module définit ce que sont les systèmes de recommandation, passe en revue les différents types de systèmes de recommandation et aborde les problèmes courants qui se posent lors du développement de systèmes de recommandation.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

Ce module montre comment construire un système de recommandation en utilisant les caractéristiques des utilisateurs et des articles et comment utiliser Qwiklabs pour compléter chacun de vos laboratoires en utilisant Google Cloud.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application1 plugin

Ce module montre comment les données des interactions entre les utilisateurs et les articles de nombreux utilisateurs différents peuvent être combinées pour améliorer la qualité des prédictions.

Inclus

13 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module montre comment divers systèmes de recommandation peuvent être combinés dans le cadre d'une approche hybride.

Inclus

13 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module présente les objectifs de l'Apprentissage par renforcement et montre la place de l'Apprentissage par renforcement dans l'apprentissage automatique.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module passe en revue les thèmes abordés dans ce cours.

Inclus

2 vidéos1 lecture

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Instructeur

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4.5 (41 évaluations)
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants

4.5

484 avis

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    66,94 %

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    2,89 %

  • 1 star

    2,68 %

Affichage de 3 sur 484

AB
5

Révisé le 10 déc. 2020

RL
5

Révisé le 2 mai 2020

SC
5

Révisé le 13 déc. 2019

Foire Aux Questions