Combien de fois avez-vous décidé d'apprendre un langage de programmation, mais vous êtes resté bloqué en cours de route, vous vous êtes senti frustré et vous avez abandonné ? Cette spécialisation est conçue pour les apprenants qui ont peu ou pas d'expérience en programmation, mais qui veulent utiliser Python comme un outil pour jouer avec les données.

Packages Python pour la science des données
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Packages Python pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Programmation Python"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Di Wu
5 620 déjà inscrits
Inclus avec
79 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
En réussissant ce cours, vous serez capable d'utiliser les paquets Python développés pour la science des données.
Vous apprendrez à utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des données.
Vous apprendrez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour développer des visualisations de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Détails à connaître

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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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University of Colorado Boulder

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,94 %
- 4 stars
12,65 %
- 3 stars
6,32 %
- 2 stars
2,53 %
- 1 star
2,53 %
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Révisé le 6 nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well.
Révisé le 26 janv. 2025
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
Révisé le 19 févr. 2025
Very well presented. Excellent explanations. Plenty of practice.
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