University of Colorado Boulder

Packages Python pour la science des données

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

University of Colorado Boulder

Packages Python pour la science des données

Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Programmation Python"

Enseigné en Français (doublage IA)

Di Wu

Instructeur : Di Wu

5 620 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

79 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

79 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • En réussissant ce cours, vous serez capable d'utiliser les paquets Python développés pour la science des données.

  • Vous apprendrez à utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des données.

  • Vous apprendrez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour développer des visualisations de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "La voie express vers la science des données : Programmation Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Vous avez maintenant appris les bases de Python pour pouvoir jouer à la magie ! Dans ce module, vous allez apprendre les paquets Python et découvrir leur commodité et leur puissance. Vous allez utiliser les paquets pour quelque chose d'amusant. Vous êtes prêt ? Allons-y !

Inclus

5 vidéos5 lectures3 devoirs

En science des données, nous jouons avec les données. Python dispose de nombreux packages utiles pour la création, l'intégration et la manipulation de données. Dans ce module, vous allez apprendre NumPy et Pandas, les deux packages les plus utilisés pour la science des données. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

6 vidéos6 lectures5 devoirs

Un excellent data scientist est non seulement doué pour le traitement et l'analyse des données, mais aussi pour la visualisation et la communication des données. Dans ce module, vous allez apprendre Matplotlib, l'un des packages Python les plus utilisés pour transformer vos données de manière beaucoup plus intéressante. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

La visualisation de données peut être réalisée par matplotlib, mais ce n'est pas suffisant. Seaborn est construit sur matplotlib, et il fournit encore plus de puissance et de commodité au projet. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(28 évaluations)
Di Wu
University of Colorado Boulder
21 Cours61 616 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Analyse des données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    75,94 %

  • 4 stars

    12,65 %

  • 3 stars

    6,32 %

  • 2 stars

    2,53 %

  • 1 star

    2,53 %

Affichage de 3 sur 79

AM

Révisé le 6 nov. 2023

MM

Révisé le 26 janv. 2025

BD

Révisé le 19 févr. 2025

Foire Aux Questions