Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
74 912 déjà inscrits
Inclus avec
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1,810 avis
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : File I/O
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Programming Principles
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
53,70 %
- 4 stars
29,17 %
- 3 stars
9,72 %
- 2 stars
4,97 %
- 1 star
2,43 %
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GP
Révisé le 24 mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
GK
Révisé le 12 oct. 2018
I learned a lot from this course, being new to coding. The content is tweaked towards bioinformatic problems and requires a good grasp of the topic to pass.
AA
Révisé le 30 avr. 2016
Great introduction to genomic data science using Python. The questions were challenging enough to make you work and wasn't too difficult that you get blocked.
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