Au cours de la deuxième semaine, les conférences vidéo et le manuel Runestone se concentreront sur un nouveau type de données, les dictionnaires. Vous découvrirez les mécanismes des dictionnaires et vous vous entraînerez à les utiliser dans des modèles d'accumulation, à la fois pour construire un dictionnaire en utilisant le modèle et pour trouver le meilleur, ou le pire, résultat en utilisant le modèle.

Au cours de la troisième semaine, vous serez initié à la construction de fonctions. Jusqu'à présent, vous avez utilisé des fonctions dans les programmes, mais vous n'avez pas eu l'occasion d'écrire vos propres fonctions, y compris comment définir une fonction, comment incorporer des paramètres, comment retourner des données à partir d'une fonction, la portée locale ou globale des variables, et les effets secondaires potentiels qui pourraient se produire lors de l'exécution d'une fonction. Enfin, nous examinerons plus en détail les tuples et la manière dont l'empaquetage et le dépaquetage automatiques des tuples peuvent être utilisés dans les fonctions et dans les boucles for.

Au cours de la quatrième semaine, les conférences vidéo et le manuel Runestone présenteront un mécanisme d'itération plus avancé, la boucle while. Vous apprendrez à l'utiliser pour obtenir un retour d'information de la part des utilisateurs, et à l'appliquer au module tortue pour dessiner des images. En outre, vous serez également exposé à des concepts de fonctions plus avancés tels que l'idée de paramètres optionnels, non requis, et de fonctions anonymes utilisant lambda.

Au cours de la cinquième semaine, les vidéos et le manuel Runestone expliqueront en détail comment trier les objets python - à la fois les bases et les formes plus avancées de tri pour les dictionnaires et comment briser une égalité (si cela se produit). L'évaluation finale du cours sera un projet qui vous demandera de lire de fausses données générées automatiquement à partir d'un site de médias sociaux afin d'analyser les sentiments des messages sur les médias sociaux. Vous soumettrez un fichier csv ainsi que des images de graphiques démontrant vos résultats.