University of Michigan

Структуры данных Python

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
University of Michigan

Структуры данных Python

Charles Russell Severance

Instructeur : Charles Russell Severance

2 089 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

26 avis

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

26 avis

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Рассмотрение принципов структур данных и способов их применения

  • Создание программ, способных выполнять чтение и запись данных из файлов

  • Хранение данных в виде пары «ключ/значение» с помощью словарей Python

  • Выполнение многоэтапных задач, например, сортировки или организации циклов с помощью кортежей

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Software Installation
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : File I/O
  • Catégorie : Data Dictionary
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Computer Programming

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

5 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité
Enseigné en Russe

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 7 modules dans ce cours

В этом модуле мы вспомним, на чем остановились в последний раз; начнем с главы 6 учебника, поговорим о строках, а затем перейдем к структурам данных. На второй неделе данного курса мы займемся установкой среды языка Python, если вы захотите выполнять приложения на своем ПК или ноутбуке. Если вы не собираетесь устанавливать Python, можете перейти на неделю 3 и получить некоторую фору по времени.

Inclus

7 vidéos7 lectures1 devoir1 élément d'application

В этом модуле будет предоставлена информация, на основании которой вы сможете создавать программы на Python. Устанавливать Python для этого курса не обязательно. Программы на Python можно создавать и тестировать в браузере с помощью подсистемы «Python Code Playground» на этом уроке. Более подробную информацию см. в разделе «Использование Python в этом курсе».

Inclus

5 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs1 élément d'application

До настоящего времени мы работали с данными, которые вводит пользователь, или с данными в константах. Однако реальные программы обрабатывают намного большие объемы данных путем считывания и записи файлов во вторичную память на компьютере. В этой главе мы начнем создавать наши первые программы, которые выполняют чтение, сканирование и обработку реальных данных.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Так как мы хотим решать более сложные задачи в среде Python, нам требуются более мощные переменные. До настоящего времени мы использовали простые переменные для хранения чисел или строк, когда в переменной есть одно значение. Благодаря применению списков мы будем хранить в одной переменной несколько значений, используя схему индексации для хранения, упорядочения и отыскания разных значений в этой переменной. Такие многозначные переменные мы называем «коллекциями» или «структурами данных».

Inclus

7 vidéos1 devoir2 éléments d'application

Словарь Python является одной из самых мощных структур данных этого языка. Вместо представления значений в линейном списке, данные в словарях хранятся в виде пар «ключ-значение». Благодаря использованию пар «ключ/значение» мы получаем простую «базу данных» внутри памяти в одной переменной Python.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

Кортежи являются нашей третьей и последней основной структурой данных Python. Кортежи представляют собой простую версию списков. Мы часто используем кортежи вместе со словарями для выполнения многоэтапных задач, например, для сортировки или закольцованного прохода через все данные в словаре.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

Чтобы отпраздновать достижение экватора в нашей специализации «Python для всех», приглашаем вас принять участие в церемонии окончания курса в режиме онлайн. Церемония не займет много времени. На ней с краткой поздравительной речью выступит сотрудник, отвечающий за вручение дипломов.

Inclus

2 vidéos3 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(7 évaluations)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Cours4 876 199 apprenants

Offert par

University of Michigan

En savoir plus sur Software Development

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.