Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.

Analyse de données en Python
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Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Victor Geislinger
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Inclus avec
243 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

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15 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.

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Avis des étudiants
- 5 stars
62,55 %
- 4 stars
20,98 %
- 3 stars
8,23 %
- 2 stars
3,70 %
- 1 star
4,52 %
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Révisé le 23 janv. 2024
This was probably the hardest thing I've had to do when it comes to my education.
Révisé le 8 mai 2024
great course. Got to learn a lot in how to use python in data analytics
Révisé le 3 mai 2025
every detailed explanation and teaching, the built-in lab is very useful to practice

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