Dans ce premier cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous apprendrez à mettre en place un environnement de travail Python à version contrôlée qui peut utiliser des bibliothèques tierces. Vous apprendrez à utiliser Python et la puissante bibliothèque Pandas pour l'analyse et la manipulation des données. En outre, vous serez initié à Vim et Visual Studio Code, deux outils populaires pour l'écriture de logiciels. Ce cours est utile pour les étudiants débutants et intermédiaires afin de commencer à transformer et manipuler des données en tant qu'ingénieur de données.
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
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Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"
Instructeurs : Kennedy Behrman
30 793 déjà inscrits
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270 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
5 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
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Ce que vous apprendrez
Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné
Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers
Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Analysis Software
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Virtual Environment
- Catégorie : Version Control
- Catégorie : Software Development Tools
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Git (Version Control System)
Détails à connaître
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25 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"
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SM
Révisé le 15 août 2022
Great introduction to how to set up your python environment.
AS
Révisé le 19 oct. 2025
The Python course has helped a lot for grooming my knowledge.
SS
Révisé le 3 janv. 2024
Exceptional course content, would recommend to anyone who got a break from hands on data engineering core skills !
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