Ce cours poursuit l'introduction à la programmation Python commencée avec les cours Python Programming Essentials et Python Data Representations. Nous apprendrons à lire, stocker et traiter des données tabulaires, qui sont des tâches courantes. Nous vous apprendrons également à connaître les fichiers CSV et la prise en charge par Python de la lecture et de l'écriture de ces fichiers. Les fichiers CSV sont un format générique de texte brut qui vous permet d'échanger des données tabulaires entre différents programmes. Ces concepts et compétences vous aideront à étendre vos connaissances en programmation Python et vous permettront de traiter des données plus complexes. À la fin du cours, vous serez à l'aise pour travailler avec des données tabulaires en Python. Cela vous permettra d'étendre votre expertise en programmation Python et d'écrire un plus grand nombre de scripts en utilisant Python. Ce cours utilise Python 3. Alors que la plupart des programmes Python continuent d'utiliser Python 2, Python 3 est l'avenir du langage de programmation Python. Ce cours utilise des environnements de développement Python de bureau de base, vous permettant d'exécuter des programmes Python directement sur votre ordinateur.

Analyse de données en Python
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Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction aux scripts en Python"


Instructeurs : Scott Rixner
44 440 déjà inscrits
Inclus avec
893 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : File I/O
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
76,03 %
- 4 stars
16,68 %
- 3 stars
5,15 %
- 2 stars
1,34 %
- 1 star
0,78 %
Affichage de 3 sur 893
Révisé le 1 nov. 2019
Great Course !Specially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
Révisé le 11 juil. 2021
Extremely clear explanations, and good practice exercises for evaluation. Builds well upon previous courses in the specialization. Excellent course.
Révisé le 11 sept. 2020
This course requires a lot of practice to be able to solve the project. Overall, i feel the practice was a bit less and the final project required a steep learning curve

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